「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

MetaCheckGPT — A Multi-task Hallucination Detection Using LLM Uncertainty and Meta-models

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、SemEval-2024 Task 6 コンテストで優勝した … 続きを読む →

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On the Effect of (Near) Duplicate Subwords in Language Modelling

投稿日: 2024年4月10日 作成者: jarxiv

要約 トークン化は、言語モデル (LM) の中核部分です。 これには、文字シーケ … 続きを読む →

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Enhancing Software Related Information Extraction with Generative Language Models through Single-Choice Question Answering

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、単一選択の質問応答を使用した生成言語モデル (GLM) によ … 続きを読む →

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PetKaz at SemEval-2024 Task 8: Can Linguistics Capture the Specifics of LLM-generated Text?

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、英語の機械生成テキスト (MGT) の検出に焦点を当て、 … 続きを読む →

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PetKaz at SemEval-2024 Task 3: Advancing Emotion Classification with an LLM for Emotion-Cause Pair Extraction in Conversations

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、対話から感情と原因のペアを抽出することに焦点を当て、SemE … 続きを読む →

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Privacy-Aware Semantic Cache for Large Language Models

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPTやLlama2のような大規模言語モデル（LLM）は、自然言語 … 続きを読む →

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Breaking the HISCO Barrier: Automatic Occupational Standardization with OccCANINE

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 この文書では、職業記述を HISCO 分類システムに自動的に変換する新しい … 続きを読む →

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MuChin: A Chinese Colloquial Description Benchmark for Evaluating Language Models in the Field of Music

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 急速に進化するマルチモーダル大規模言語モデル (LLM) では、音楽の理解 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Txx(Primary)14F05, 91Fxx(Secondary), cs.AI, cs.MM, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | MuChin: A Chinese Colloquial Description Benchmark for Evaluating Language Models in the Field of Music はコメントを受け付けていません

The Hidden Attention of Mamba Models

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 Mamba レイヤーは、NLP、長距離シーケンス処理、コンピューター ビジ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, F.2.2, I.2.7 | The Hidden Attention of Mamba Models はコメントを受け付けていません

Compressing Large Language Models by Streamlining the Unimportant Layer

投稿日: 2024年4月2日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな自然言語タスクやドメインに広く … 続きを読む →

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