「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Argumentative Large Language Models for Explainable and Contestable Decision-Making

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）には多様な知識がコード化されており、この知識をさ … 続きを読む →

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Stick to Your Role! Context-dependence and Stability of Personal Value Expression in Large Language Models

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ベンチマークや心理学アンケートを使用して大規模言語モデル (LLM) を研 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Stick to Your Role! Context-dependence and Stability of Personal Value Expression in Large Language Models はコメントを受け付けていません

Time Machine GPT

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、時間メタデータを含むデータセットの欠如を … 続きを読む →

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Revealing the Parametric Knowledge of Language Models: A Unified Framework for Attribution Methods

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は、トレーニング プロセスからパラメトリックな知識を … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | Revealing the Parametric Knowledge of Language Models: A Unified Framework for Attribution Methods はコメントを受け付けていません

Stick to your Role! Context-dependence and Stability of Personal Values Expression in Large Language Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 ベンチマークや心理学アンケートを使用して大規模言語モデル (LLM) を研 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Stick to your Role! Context-dependence and Stability of Personal Values Expression in Large Language Models はコメントを受け付けていません

U2++ MoE: Scaling 4.7x parameters with minimal impact on RTF

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 Scale は自然言語処理の新たな境地を切り開きましたが、それには高いコス … 続きを読む →

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Identifying Fairness Issues in Automatically Generated Testing Content

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 自然言語生成ツールは、コンテンツの生成に強力かつ効果的です。 ただし、言語 … 続きを読む →

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Language Imbalance Can Boost Cross-lingual Generalisation

投稿日: 2024年4月19日 作成者: jarxiv

要約 多言語性は、言語モデリングにおける最近の進歩を多様な言語コミュニティに拡張 … 続きを読む →

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mEdIT: Multilingual Text Editing via Instruction Tuning

投稿日: 2024年4月18日 作成者: jarxiv

要約 CoEdIT の多言語拡張である mEdIT を紹介します。これは、執筆支 … 続きを読む →

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Learning From Failure: Integrating Negative Examples when Fine-tuning Large Language Models as Agents

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、検索エンジンなどのツールを通じて環境と対 … 続きを読む →

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