「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

mEdIT: Multilingual Text Editing via Instruction Tuning

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 CoEdIT の多言語拡張である mEdIT を紹介します。これは、執筆支 … 続きを読む →

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Back to Basics: Revisiting REINFORCE Style Optimization for Learning from Human Feedback in LLMs

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) の形での AI 調 … 続きを読む →

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Middleware for LLMs: Tools Are Instrumental for Language Agents in Complex Environments

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) のアプリケーションはテキスト処理の範囲をはる … 続きを読む →

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Large Language Models are Advanced Anonymizers

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルに関するプライバシー研究における最近の研究では、現実世界の … 続きを読む →

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Can Large Language Models be Good Emotional Supporter? Mitigating Preference Bias on Emotional Support Conversation

投稿日: 2024年2月21日 作成者: jarxiv

要約 Emotional Support Conversation (ESC) … 続きを読む →

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Inference to the Best Explanation in Large Language Models

投稿日: 2024年2月19日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は現実世界のアプリケーションで成功を収めてい … 続きを読む →

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Paying Attention to Deflections: Mining Pragmatic Nuances for Whataboutism Detection in Online Discourse

投稿日: 2024年2月16日 作成者: jarxiv

要約 Whataboutism は、物語を混乱させ、不信感を植え付けるための強力 … 続きを読む →

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Prompted Contextual Vectors for Spear-Phishing Detection

投稿日: 2024年2月15日 作成者: jarxiv

要約 スピア フィッシング攻撃は、大規模言語モデル (LLM) が説得力のある電 … 続きを読む →

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Prompted Contextual Vectors for Spear-Phishing Detection

投稿日: 2024年2月14日 作成者: jarxiv

要約 スピア フィッシング攻撃は、大規模言語モデル (LLM) が説得力のある電 … 続きを読む →

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Teaching Probabilistic Logical Reasoning to Transformers

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、不確実な推論ルールを含む不確実なテキストに対して推論を行う際 … 続きを読む →

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