I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Sleepless Nights, Sugary Days: Creating Synthetic Users with Health Conditions for Realistic Coaching Agent Interactions

要約 健康やライフスタイルのコーチングなど、肯定的な行動の変化を促進するように設 … 続きを読む

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Controlling Difficulty of Generated Text for AI-Assisted Language Learning

要約 大規模な言語モデル(LLMS)との会話を実践することは、従来の対面学習に有 … 続きを読む

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Rubrik’s Cube: Testing a New Rubric for Evaluating Explanations on the CUBE dataset

要約 大規模な言語モデル(LLM)のパフォーマンスと使いやすさは、説明生成タスク … 続きを読む

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When LLMs Play the Telephone Game: Cultural Attractors as Conceptual Tools to Evaluate LLMs in Multi-turn Settings

要約 大規模な言語モデル(LLM)が互いに相互作用し、オンラインでよりますます多 … 続きを読む

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Distributional Scaling for Emergent Capabilities

要約 このペーパーでは、規模の言語モデルのパフォーマンスにおける突然の突破口の性 … 続きを読む

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How to Improve the Robustness of Closed-Source Models on NLI

要約 クローズドソースの大規模な言語モデル(LLM)はますます人気が高まっており … 続きを読む

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SOCIA: An End-to-End Agentic Framework for Automated Cyber-Physical-Social Simulator Generation

要約 このペーパーでは、大規模な言語モデル(LLM)ベースのマルチエージェントシ … 続きを読む

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Nested Named Entity Recognition as Single-Pass Sequence Labeling

要約 私たちは、選挙区の構造を直線化する以前の作業を活用して、この構造化された予 … 続きを読む

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MixAT: Combining Continuous and Discrete Adversarial Training for LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)の安全性とアラインメントでの最近の努力にもか … 続きを読む

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Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching

要約 生成大規模な言語モデル(LLMS)は、ゼロショットのパフォーマンスが高く、 … 続きを読む

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