「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Improving Existing Optimization Algorithms with LLMs

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）を最適化に統合することで、強力な相乗効果が生 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.SE, I.2.7 | Improving Existing Optimization Algorithms with LLMs はコメントを受け付けていません

ARR: Question Answering with Large Language Models via Analyzing, Retrieving, and Reasoning

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）は、多肢選択の質問（QA）タスクとしてしばし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | ARR: Question Answering with Large Language Models via Analyzing, Retrieving, and Reasoning はコメントを受け付けていません

Model Surgery: Modulating LLM’s Behavior Via Simple Parameter Editing

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、ジェネラリストアシスタントとして大きな可能 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 62M45, cs.AI, I.2.7 | Model Surgery: Modulating LLM’s Behavior Via Simple Parameter Editing はコメントを受け付けていません

Concept Navigation and Classification via Open Source Large Language Model Processing

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、オープンソースの大手言語モデル（LLM）を使用したテキス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Concept Navigation and Classification via Open Source Large Language Model Processing はコメントを受け付けていません

Evaluating Input Feature Explanations through a Unified Diagnostic Evaluation Framework

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルの意思決定プロセスを説明することは、エンドユーザーの信頼性と … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | Evaluating Input Feature Explanations through a Unified Diagnostic Evaluation Framework はコメントを受け付けていません

Aligning Black-box Language Models with Human Judgments

投稿日: 2025年2月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、推奨システム、検索エンジン、およびその他の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Aligning Black-box Language Models with Human Judgments はコメントを受け付けていません

BOUQuET: dataset, Benchmark and Open initiative for Universal Quality Evaluation in Translation

投稿日: 2025年2月7日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、多ートリックおよびマルチレジスター/ドメインデータセット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | BOUQuET: dataset, Benchmark and Open initiative for Universal Quality Evaluation in Translation はコメントを受け付けていません

Tell2Reg: Establishing spatial correspondence between images by the same language prompts

投稿日: 2025年2月6日 作成者: jarxiv

要約 空間的対応は、セグメント化された領域のペアで表すことができ、画像登録ネット … 続きを読む →

カテゴリー: 00B25, cs.AI, cs.CV, eess.IV, I.2.7 | Tell2Reg: Establishing spatial correspondence between images by the same language prompts はコメントを受け付けていません

The Open Source Advantage in Large Language Models (LLMs)

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は自然言語処理を急速に発展させ、テキスト生成、機 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, I.2.7 | The Open Source Advantage in Large Language Models (LLMs) はコメントを受け付けていません

TIS-DPO: Token-level Importance Sampling for Direct Preference Optimization With Estimated Weights

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 直接選好最適化(Direct Preference Optimizatio … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | TIS-DPO: Token-level Importance Sampling for Direct Preference Optimization With Estimated Weights はコメントを受け付けていません