「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Benchmarking Cognitive Biases in Large Language Models as Evaluators

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは認知的に偏った判断を下します。 大規模言語モデル (LL … 続きを読む →

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Beyond the Black Box: A Statistical Model for LLM Reasoning and Inference

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM) の動作を説明するための新しいベ … 続きを読む →

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PARAPHRASUS : A Comprehensive Benchmark for Evaluating Paraphrase Detection Models

投稿日: 2024年9月19日 作成者: jarxiv

要約 2 つのテキストが言い換えであるかどうかを判断するタスクは、NLP におい … 続きを読む →

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EmPO: Emotion Grounding for Empathetic Response Generation through Preference Optimization

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 共感的な応答の生成は、会話エージェントの望ましい側面であり、人間と機械の間 … 続きを読む →

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jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA

投稿日: 2024年9月18日 作成者: jarxiv

要約 jina-embeddings-v3 は、5 億 7,000 万のパラメー … 続きを読む →

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jina-embeddings-v3: Multilingual Embeddings With Task LoRA

投稿日: 2024年9月17日 作成者: jarxiv

要約 jina-embeddings-v3 は、5 億 7,000 万のパラメー … 続きを読む →

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MoDeGPT: Modular Decomposition for Large Language Model Compression

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまなタスクにわたって優れたパフォー … 続きを読む →

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Combining Data Generation and Active Learning for Low-Resource Question Answering

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル アプローチは質問応答 (QA) で非常に人気がありますが、大量 … 続きを読む →

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Fine-tuning Large Language Models for Entity Matching

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 生成大規模言語モデル (LLM) は、高いゼロショット パフォーマンスと、 … 続きを読む →

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LLM Honeypot: Leveraging Large Language Models as Advanced Interactive Honeypot Systems

投稿日: 2024年9月13日 作成者: jarxiv

要約 サイバー脅威の急速な進化には、悪意のあるアクティビティを検出および分析する … 続きを読む →

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