I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Sparse Logit Sampling: Accelerating Knowledge Distillation in LLMs

要約 知識の蒸留は、教師の出力ロジットを事前に計算してキャッシュすることができる … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

A Study into Investigating Temporal Robustness of LLMs

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、驚くほどの事実の世界知識をカプセル化しま … 続きを読む

カテゴリー: 68T50, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | コメントする

Are formal and functional linguistic mechanisms dissociated in language models?

要約 大規模な言語モデル(LLM)はますます能力がありますが、これらの機能は不均 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

Towards Lighter and Robust Evaluation for Retrieval Augmented Generation

要約 大規模な言語モデルは、生成的な観点からより多くのNLPタスクを表示するよう … 続きを読む

カテゴリー: 62-08, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | コメントする

AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet

要約 AIエージェントとWeb3エコシステムとの統合は、自律性と開放性の補完的な … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CR, I.2.7 | コメントする

GAEA: A Geolocation Aware Conversational Model

要約 画像ジオローカリゼーションは、従来、AIモデルが画像の正確なGPS座標を予 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Evaluating ASR Confidence Scores for Automated Error Detection in User-Assisted Correction Interfaces

要約 自動音声認識(ASR)の進歩にもかかわらず、転写エラーは持続し、手動修正が … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | コメントする

Are formal and functional linguistic mechanisms dissociated in language models?

要約 大規模な言語モデル(LLM)はますます能力がありますが、これらの機能は不均 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

PLM: Efficient Peripheral Language Models Hardware-Co-Designed for Ubiquitous Computing

要約 スケーリング法は、モデルパラメーターが増加する大規模な言語モデル(LLMS … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

Probing the topology of the space of tokens with structured prompts

要約 この記事では、大規模な言語モデル(LLM)に(隠された)トークン入力が同質 … 続きを読む

カテゴリー: 53Z50, 58Z05, cs.AI, I.2.7, math.DG | コメントする