「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 本論文は、初期スラブ語の分詞構文とその有限競合構文（$jegda$-&#8 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 15A03, 68T35, 68T50, 68U15, 86A32, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition はコメントを受け付けていません

A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文は、初期スラブ語の分詞構文とその有限競合構文（$jegda$-&#8 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 15A03, 68T35, 68T50, 68U15, 86A32, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | A quantitative and typological study of Early Slavic participle clauses and their competition はコメントを受け付けていません

LUCID: LLM-Generated Utterances for Complex and Interesting Dialogues

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の大規模言語モデル（LLM）の進歩に後押しされ、バーチャルアシスタント … 続きを読む →

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Argumentative Large Language Models for Explainable and Contestable Decision-Making

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）には多様な知識がコード化されており、この知識をさ … 続きを読む →

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Stick to Your Role! Context-dependence and Stability of Personal Value Expression in Large Language Models

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ベンチマークや心理学アンケートを使用して大規模言語モデル (LLM) を研 … 続きを読む →

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Time Machine GPT

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、時間メタデータを含むデータセットの欠如を … 続きを読む →

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Revealing the Parametric Knowledge of Language Models: A Unified Framework for Attribution Methods

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 言語モデル (LM) は、トレーニング プロセスからパラメトリックな知識を … 続きを読む →

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Stick to your Role! Context-dependence and Stability of Personal Values Expression in Large Language Models

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 ベンチマークや心理学アンケートを使用して大規模言語モデル (LLM) を研 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | Stick to your Role! Context-dependence and Stability of Personal Values Expression in Large Language Models はコメントを受け付けていません

U2++ MoE: Scaling 4.7x parameters with minimal impact on RTF

投稿日: 2024年4月26日 作成者: jarxiv

要約 Scale は自然言語処理の新たな境地を切り開きましたが、それには高いコス … 続きを読む →

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Identifying Fairness Issues in Automatically Generated Testing Content

投稿日: 2024年4月24日 作成者: jarxiv

要約 自然言語生成ツールは、コンテンツの生成に強力かつ効果的です。 ただし、言語 … 続きを読む →

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