I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Benchmarking Pre-trained Large Language Models’ Potential Across Urdu NLP tasks

要約 多言語データで事前トレーニングされた大規模言語モデル (LLM) は、言語 … 続きを読む

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MeteoRA: Multiple-tasks Embedded LoRA for Large Language Models

要約 事前トレーニング + 微調整パラダイムは、さまざまなダウンストリーム アプ … 続きを読む

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GPT is Not an Annotator: The Necessity of Human Annotation in Fairness Benchmark Construction

要約 LLM の社会的バイアスは、通常、バイアス ベンチマーク データセットを通 … 続きを読む

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Adversarial DPO: Harnessing Harmful Data for Reducing Toxicity with Minimal Impact on Coherence and Evasiveness in Dialogue Agents

要約 オープンドメイン対話システムの最近の進歩は、高品質の大規模言語モデル (L … 続きを読む

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Unveiling factors influencing judgment variation in Sentiment Analysis with Natural Language Processing and Statistics

要約 トリップアドバイザーのレビューと比較可能なデータ ソースは、自然言語処理 … 続きを読む

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MarkLLM: An Open-Source Toolkit for LLM Watermarking

要約 LLM 透かしは、LLM で生成されたテキストを識別するために、モデル出力 … 続きを読む

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StyloAI: Distinguishing AI-Generated Content with Stylometric Analysis

要約 リアルなテキストや画像を生成できる大規模言語モデル (LLM) の出現によ … 続きを読む

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LLM Voting: Human Choices and AI Collective Decision Making

要約 この論文では、大規模言語モデル (LLM)、特に GPT-4 と LLaM … 続きを読む

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Integrating Emotional and Linguistic Models for Ethical Compliance in Large Language Models

要約 この研究では、感情や倫理に関連する言語行動をより適切に管理するための大規模 … 続きを読む

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Is Less More? Quality, Quantity and Context in Idiom Processing with Natural Language Models

要約 言語モデルの構成性は、慣用表現を処理するときに問題を引き起こします。これは … 続きを読む

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