I.2.7」カテゴリーアーカイブ

WebCanvas: Benchmarking Web Agents in Online Environments

要約 Web エージェントが実際に役立つためには、ユーザー インターフェイスとコ … 続きを読む

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Jina CLIP: Your CLIP Model Is Also Your Text Retriever

要約 Contrastive Language-Image Pretrainin … 続きを読む

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A Unified Framework for Input Feature Attribution Analysis

要約 機械学習モデルの信頼性と公平性を確保するには、機械学習モデルの意思決定プロ … 続きを読む

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Stealth edits for provably fixing or attacking large language models

要約 大規模な言語モデルを編集するための新しい方法と技術の理論的基礎を明らかにし … 続きを読む

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Unleashing the potential of prompt engineering in Large Language Models: a comprehensive review

要約 このホワイト ペーパーでは、大規模言語モデル (LLM) の機能を解放する … 続きを読む

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How Do Large Language Models Acquire Factual Knowledge During Pretraining?

要約 大規模言語モデル (LLM) が実質的な事実知識を保存できるという最近の観 … 続きを読む

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REVS: Unlearning Sensitive Information in Language Models via Rank Editing in the Vocabulary Space

要約 大規模言語モデル (LLM) は、トレーニング データに含まれる機密情報や … 続きを読む

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On the Robustness of Document-Level Relation Extraction Models to Entity Name Variations

要約 クロスセンテンスおよび大規模な関係抽出の需要に後押しされて、文書レベルの関 … 続きを読む

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CTC-based Non-autoregressive Textless Speech-to-Speech Translation

要約 直接音声間翻訳 (S2ST) は優れた翻訳品質を実現していますが、音声シー … 続きを読む

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RAID: A Shared Benchmark for Robust Evaluation of Machine-Generated Text Detectors

要約 多くの商用およびオープンソース モデルは、機械生成されたテキストを非常に高 … 続きを読む

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