「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Are formal and functional linguistic mechanisms dissociated?

投稿日: 2025年3月17日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）はますます能力がありますが、これらの機能は不均 … 続きを読む →

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MIX : a Multi-task Learning Approach to Solve Open-Domain Question Answering

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、オープンエンドの質問を解決するためのマルチタスクディープ … 続きを読む →

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Language Models, Graph Searching, and Supervision Adulteration: When More Supervision is Less and How to Make More More

投稿日: 2025年3月14日 作成者: jarxiv

要約 この作業は、グラフを検索する最小限の例であるパススタータスクに関するもので … 続きを読む →

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Considering Length Diversity in Retrieval-Augmented Summarization

投稿日: 2025年3月13日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、以前の作業でカバーされていない長さの制約の下での模範的な概要 … 続きを読む →

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Presumed Cultural Identity: How Names Shape LLM Responses

投稿日: 2025年3月11日 作成者: jarxiv

要約 名前は人間のアイデンティティに深く結びついています。 それらは、個性、文化 … 続きを読む →

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Entangled Relations: Leveraging NLI and Meta-analysis to Enhance Biomedical Relation Extraction

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究努力により、関係抽出（RE）を強化するための自然言語推論（NLI … 続きを読む →

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MeanCache: User-Centric Semantic Caching for LLM Web Services

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 ChatGptやLlamaなどの大規模な言語モデル（LLM）は、自然言語処 … 続きを読む →

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RIDE: Enhancing Large Language Model Alignment through Restyled In-Context Learning Demonstration Exemplars

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 アラインメントチューニングは、大規模な言語モデル（LLM）が倫理的かつ役立 … 続きを読む →

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Attentive Reasoning Queries: A Systematic Method for Optimizing Instruction-Following in Large Language Models

投稿日: 2025年3月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ドメイン専門化された推論の青写真を介して大規模な言語モデルの指導 … 続きを読む →

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Chain of Draft: Thinking Faster by Writing Less

投稿日: 2025年3月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル（LLM）は、冗長なステップバイステップの推論を重視する思 … 続きを読む →

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