-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「I.2.7」カテゴリーアーカイブ
Are formal and functional linguistic mechanisms dissociated in language models?
要約 大規模な言語モデル(LLM)はますます能力がありますが、これらの機能は不均 … 続きを読む
Towards Lighter and Robust Evaluation for Retrieval Augmented Generation
要約 大規模な言語モデルは、生成的な観点からより多くのNLPタスクを表示するよう … 続きを読む
AI Agents in Cryptoland: Practical Attacks and No Silver Bullet
要約 AIエージェントとWeb3エコシステムとの統合は、自律性と開放性の補完的な … 続きを読む
GAEA: A Geolocation Aware Conversational Model
要約 画像ジオローカリゼーションは、従来、AIモデルが画像の正確なGPS座標を予 … 続きを読む
Evaluating ASR Confidence Scores for Automated Error Detection in User-Assisted Correction Interfaces
要約 自動音声認識(ASR)の進歩にもかかわらず、転写エラーは持続し、手動修正が … 続きを読む
Are formal and functional linguistic mechanisms dissociated in language models?
要約 大規模な言語モデル(LLM)はますます能力がありますが、これらの機能は不均 … 続きを読む
PLM: Efficient Peripheral Language Models Hardware-Co-Designed for Ubiquitous Computing
要約 スケーリング法は、モデルパラメーターが増加する大規模な言語モデル(LLMS … 続きを読む
Probing the topology of the space of tokens with structured prompts
要約 この記事では、大規模な言語モデル(LLM)に(隠された)トークン入力が同質 … 続きを読む
SemEval-2025 Task 1: AdMIRe — Advancing Multimodal Idiomaticity Representation
要約 慣用的な表現は、NLPにユニークな課題を提示します。その意味は、構成要素の … 続きを読む
Faithfulness of LLM Self-Explanations for Commonsense Tasks: Larger Is Better, and Instruction-Tuning Allows Trade-Offs but Not Pareto Dominance
要約 大規模な言語モデル(LLM)がますます有能になるにつれて、自己生成された説 … 続きを読む