「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Improving Influence-based Instruction Tuning Data Selection for Balanced Learning of Diverse Capabilities

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 適切なトレーニング データの選択は、(1) 強力な機能を引き出し、(2) … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

An End-to-End Approach for Korean Wakeword Systems with Speaker Authentication

投稿日: 2025年1月22日 作成者: jarxiv

要約 ウェイクワード検出は、AI アシスタントがユーザーの声を聞き、効果的に対話 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | コメントする

Enabling Low-Resource Language Retrieval: Establishing Baselines for Urdu MS MARCO

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 情報検索 (IR) 分野では包括性の重要性がますます認識されていますが、低 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.7 | コメントする

Random-Key Algorithms for Optimizing Integrated Operating Room Scheduling

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 病院の効率、患者の満足度、リソースの活用には、効率的な手術室のスケジュール … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.NE, F.2.2, I.2.7, math.CO | コメントする

Algorithm for Semantic Network Generation from Texts of Low Resource Languages Such as Kiswahili

投稿日: 2025年1月17日 作成者: jarxiv

要約 スワヒリ語などの低リソース言語を機械学習を使用して処理することは、適切なト … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

LoRS: Efficient Low-Rank Adaptation for Sparse Large Language Model

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 既存の低ランク適応 (LoRA) 手法は、スパース性を維持できないため、ス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

GenAI Content Detection Task 3: Cross-Domain Machine-Generated Text Detection Challenge

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 最近、大規模言語モデル (LLM) から生成されたテキストの検出を対象とし … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Inductive Learning of Logical Theories with LLMs: An Expressivity-Graded Analysis

投稿日: 2025年1月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、論理理論帰納法に関する形式推論エンジンからのフィードバックを使 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LO, I.2.7 | コメントする

Universal-2-TF: Robust All-Neural Text Formatting for ASR

投稿日: 2025年1月13日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、句読点復元 (PR)、トゥルーケーシング、および逆テキス … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

LlaMADRS: Prompting Large Language Models for Interview-Based Depression Assessment

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、オープンソースの大規模言語モデル (LLM) を活用し、モン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.HC, I.2.7 | LlaMADRS: Prompting Large Language Models for Interview-Based Depression Assessment はコメントを受け付けていません