「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

GraphRank Pro+: Advancing Talent Analytics Through Knowledge Graphs and Sentiment-Enhanced Skill Profiling

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 履歴書などの半構造化されたテキストからの情報の抽出は、多様なフォーマットス … 続きを読む →

カテゴリー: 05C81, cs.AI, cs.LG, I.2.7 | コメントする

Distributional Scaling Laws for Emergent Capabilities

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 このホワイトペーパーでは、スケーリング法によって支配されたスムーズな改善と … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.7 | コメントする

ExpliCa: Evaluating Explicit Causal Reasoning in Large Language Models

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、解釈的および推論的精度を必要とするタスクで … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T50, cs.AI, cs.CL, I.2.7 | コメントする

Everyday Speech in the Indian Subcontinent

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 インドには1369の言語があり、そのうち22は公式です。 これらの言語を表 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | コメントする

LaTIM: Measuring Latent Token-to-Token Interactions in Mamba Models

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 MAMBAなどの状態空間モデル（SSM）は、長いコンテキストシーケンスモデ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

GATE: Graph-based Adaptive Tool Evolution Across Diverse Tasks

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）はツール作成に大きな期待を示していますが、既存 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | コメントする

EHOP: A Dataset of Everyday NP-Hard Optimization Problems

投稿日: 2025年2月20日 作成者: jarxiv

要約 自然言語で表現されたNPハード最適化問題のコレクションである、日常のハード … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q15, cs.CC, cs.CL, I.2.7 | コメントする

Towards Human Understanding of Paraphrase Types in Large Language Models

投稿日: 2025年2月19日 作成者: jarxiv

要約 言い換えは、さまざまな方法で提示された表現を理解する人間の直感的な能力を表 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

Presumed Cultural Identity: How Names Shape LLM Responses

投稿日: 2025年2月18日 作成者: jarxiv

要約 名前は人間のアイデンティティに深く結びついています。 それらは、個性、文化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.7 | コメントする

Improving Existing Optimization Algorithms with LLMs

投稿日: 2025年2月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）を最適化に統合することで、強力な相乗効果が生 … 続きを読む →

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