「I.2.7」カテゴリーアーカイブ

Abstract, Align, Predict: Zero-Shot Stance Detection via Cognitive Inductive Reasoning

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 Zero-Shot Stance Detection（ZSSD）は、以前に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.6, I.2.7 | コメントする

Unifying Uniform and Binary-coding Quantization for Accurate Compression of Large Language Models

投稿日: 2025年6月17日 作成者: jarxiv

要約 精度を維持しながら、大規模な言語モデルを量子化するにはどうすればよいですか … 続きを読む →

カテゴリー: 68T50, cs.CL, I.2.7 | コメントする

Impact of Frame Rates on Speech Tokenizer: A Case Study on Mandarin and English

投稿日: 2025年6月16日 作成者: jarxiv

要約 音声トークネイザーは、最近の音声タスクで重要な役割を果たし、一般的に音声シ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.AI, cs.CL, cs.SD, eess.AS, I.2.7 | コメントする

Same Task, Different Circuits: Disentangling Modality-Specific Mechanisms in VLMs

投稿日: 2025年6月12日 作成者: jarxiv

要約 Vision-Language Models（VLMS）は、視覚入力に関す … 続きを読む →

カテゴリー: 68T5, cs.CL, I.2.7 | コメントする

Dialect Normalization using Large Language Models and Morphological Rules

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 自然言語理解システムは、高リソースの言語の多くの方言を含む、リソースの低い … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

Same Task, Different Circuits: Disentangling Modality-Specific Mechanisms in VLMs

投稿日: 2025年6月11日 作成者: jarxiv

要約 Vision-Language Models（VLMS）は、視覚入力に関す … 続きを読む →

カテゴリー: 68T5, cs.CL, I.2.7 | コメントする

MultiMatch: Multihead Consistency Regularization Matching for Semi-Supervised Text Classification

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 擬似標識との共同トレーニングと一貫性の正規化のパラダイムを組み合わせた新し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.7 | コメントする

MIRIAD: Augmenting LLMs with millions of medical query-response pairs

投稿日: 2025年6月10日 作成者: jarxiv

要約 LLMは、高度な意思決定サポートと柔軟なチャットアシスタントでヘルスケアを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

MIRIAD: Augmenting LLMs with millions of medical query-response pairs

投稿日: 2025年6月9日 作成者: jarxiv

要約 LLMは、高度な意思決定サポートと柔軟なチャットアシスタントでヘルスケアを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, I.2.7 | コメントする

Guided Speculative Inference for Efficient Test-Time Alignment of LLMs

投稿日: 2025年6月5日 作成者: jarxiv

要約 ガイド付き投機推論（GSI）を提案します。これは、大規模な言語モデルでの効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.7, stat.ML | Guided Speculative Inference for Efficient Test-Time Alignment of LLMs はコメントを受け付けていません