I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Autonomous Decision Making for UAV Cooperative Pursuit-Evasion Game with Reinforcement Learning

要約 無人航空機 (UAV) におけるインテリジェントな意思決定の応用が増加して … 続きを読む

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Online Analytic Exemplar-Free Continual Learning with Large Models for Imbalanced Autonomous Driving Task

要約 自動運転では、綿密にトレーニングされたモデルであっても、不慣れなシナリオに … 続きを読む

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Controlling Language and Diffusion Models by Transporting Activations

要約 大規模な生成モデルの機能が向上し、その導入がますます広範囲に行われるように … 続きを読む

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Gaussian process-based online health monitoring and fault analysis of lithium-ion battery systems from field data

要約 健全性の監視、障害分析、検出は、バッテリー システムの安全かつ持続可能な運 … 続きを読む

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MEReQ: Max-Ent Residual-Q Inverse RL for Sample-Efficient Alignment from Intervention

要約 ロボットの動作を人間の好みに合わせることが、人間中心の環境に身体化された … 続きを読む

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Adversarial Constrained Policy Optimization: Improving Constrained Reinforcement Learning by Adapting Budgets

要約 制約付き強化学習は、報酬と制約の両方が考慮される安全性が重要な分野で有望な … 続きを読む

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Deep Memory Search: A Metaheuristic Approach for Optimizing Heuristic Search

要約 メタヒューリスティック検索手法は、複雑な最適化の課題に取り組むために不可欠 … 続きを読む

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Analyzing Closed-loop Training Techniques for Realistic Traffic Agent Models in Autonomous Highway Driving Simulations

要約 シミュレーションは、自動運転車の迅速な開発と安全な展開において重要な役割を … 続きを読む

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Learning How to Vote With Principles: Axiomatic Insights Into the Collective Decisions of Neural Networks

要約 集団決定における透明性のニーズを満たしながら、ニューラル ネットワークを投 … 続きを読む

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Gaussian Splatting to Real World Flight Navigation Transfer with Liquid Networks

要約 シミュレーターは、スケーラブルなデータ生成、柔軟な設計、軌道の最適化を提供 … 続きを読む

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