「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Learning Useful Representations of Recurrent Neural Network Weight Matrices

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、汎用の並列逐次コンピ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | Learning Useful Representations of Recurrent Neural Network Weight Matrices はコメントを受け付けていません

Data Ethics in the Era of Healthcare Artificial Intelligence in Africa: An Ubuntu Philosophy Perspective

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 医療用人工知能 (AI) システムの開発にはデータが不可欠です。 ただし、 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, I.2.6 | Data Ethics in the Era of Healthcare Artificial Intelligence in Africa: An Ubuntu Philosophy Perspective はコメントを受け付けていません

Dodo: Dynamic Contextual Compression for Decoder-only LMs

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの言語モデル (LM) は、長いコンテキストでは非 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Dodo: Dynamic Contextual Compression for Decoder-only LMs はコメントを受け付けていません

Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q09, 68Q12, 81P47, 81P68, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, I.2.6, quant-ph, stat.ML | Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Scaling Value Iteration Networks to 5000 Layers for Extreme Long-Term Planning

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 値反復ネットワーク (VIN) は、強化学習 (RL) での計画のために潜 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Scaling Value Iteration Networks to 5000 Layers for Extreme Long-Term Planning はコメントを受け付けていません

Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.1.0, G.1.8, G.3, I.2.6, stat.ML | Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes はコメントを受け付けていません

A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 シンボリック タスク プランニングは、理解が容易でロボット アーキテクチャ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Text clustering with LLM embeddings

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 テキスト クラスタリングは、増え続けるデジタル コンテンツを整理するための … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Text clustering with LLM embeddings はコメントを受け付けていません

Length independent generalization bounds for deep SSM architectures with stability constraints

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 S4、S5、LRU など、長距離シーケンスでトレーニングされた多くの最先端 … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Length independent generalization bounds for deep SSM architectures with stability constraints はコメントを受け付けていません

Implicit-ARAP: Efficient Handle-Guided Deformation of High-Resolution Meshes and Neural Fields via Local Patch Meshing

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ニューラル符号付き距離フィールドのローカル パッチ メッシュ … 続きを読む →

カテゴリー: 68U05, cs.CV, cs.GR, I.2.6 | Implicit-ARAP: Efficient Handle-Guided Deformation of High-Resolution Meshes and Neural Fields via Local Patch Meshing はコメントを受け付けていません