「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Natural Language Can Help Bridge the Sim2Real Gap

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 画像条件付きロボット ポリシーを学習する際の主な課題は、低レベルの制御に役 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Natural Language Can Help Bridge the Sim2Real Gap はコメントを受け付けていません

One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、無人航空機 (UAV) におけるサイバーセキュリティの差し迫 … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q22, 68T37, cs.CR, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ML | One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6 | Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Physics-inspired Neural Networks for Parameter Learning of Adaptive Cruise Control Systems

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、自動車産業で商用実装されているアダプティブ クルーズ コント … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SY, eess.SY, I.2.6 | Physics-inspired Neural Networks for Parameter Learning of Adaptive Cruise Control Systems はコメントを受け付けていません

Explainable Multi-Label Classification of MBTI Types

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、Reddit の投稿と Kaggle データセットから My … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | Explainable Multi-Label Classification of MBTI Types はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 視覚強化学習は、深層学習のブレークスルーを最大限に活用する、人気のある強力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型アプローチや機械学習ベースの手法の利用が増加す … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6 | Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Zero-shot generalization across architectures for visual classification

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 未知のデータへの汎化はディープネットワークにとって重要な課題であるが、その … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Zero-shot generalization across architectures for visual classification はコメントを受け付けていません

A separability-based approach to quantifying generalization: which layer is best?

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの分類モデルや基礎モデルにおいて、未知のデータへの汎化に … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | A separability-based approach to quantifying generalization: which layer is best? はコメントを受け付けていません

A separability-based approach to quantifying generalization: which layer is best?

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の分類モデルと基礎モデルについては、目に見えないデータへの一般化は … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | A separability-based approach to quantifying generalization: which layer is best? はコメントを受け付けていません