I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Dodo: Dynamic Contextual Compression for Decoder-only LMs

要約 トランスフォーマーベースの言語モデル (LM) は、長いコンテキストでは非 … 続きを読む

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Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む

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Scaling Value Iteration Networks to 5000 Layers for Extreme Long-Term Planning

要約 値反復ネットワーク (VIN) は、強化学習 (RL) での計画のために潜 … 続きを読む

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Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes

要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む

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A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models

要約 シンボリック タスク プランニングは、理解が容易でロボット アーキテクチャ … 続きを読む

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Text clustering with LLM embeddings

要約 テキスト クラスタリングは、増え続けるデジタル コンテンツを整理するための … 続きを読む

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Length independent generalization bounds for deep SSM architectures with stability constraints

要約 S4、S5、LRU など、長距離シーケンスでトレーニングされた多くの最先端 … 続きを読む

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Implicit-ARAP: Efficient Handle-Guided Deformation of High-Resolution Meshes and Neural Fields via Local Patch Meshing

要約 この研究では、ニューラル符号付き距離フィールドのローカル パッチ メッシュ … 続きを読む

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Combining Teacher-Student with Representation Learning: A Concurrent Teacher-Student Reinforcement Learning Paradigm for Legged Locomotion

要約 最近のデータ駆動型学習手法の爆発的な発展のおかげで、強化学習 (RL) は … 続きを読む

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LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting

要約 ゼロショット予測を可能にする強力な埋め込み空間を備えた基本的な時系列モデル … 続きを読む

カテゴリー: 62, 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6, stat.ML | LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting はコメントを受け付けていません