I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Beyond Size and Class Balance: Alpha as a New Dataset Quality Metric for Deep Learning

要約 深層学習では、画像分類タスクで高いパフォーマンスを達成するには、多様なトレ … 続きを読む

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Domain-Specific Pretraining of Language Models: A Comparative Study in the Medical Field

要約 LLM が単一ドメイン内の特定のタスクに使用されるケースは数多くあります。 … 続きを読む

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Subgraph-Aware Training of Text-based Methods for Knowledge Graph Completion

要約 最近、事前トレーニング済み言語モデル (PLM) を微調整すると、ナレッジ … 続きを読む

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NITRO-D: Native Integer-only Training of Deep Convolutional Neural Networks

要約 量子化は、ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の着実に増加する … 続きを読む

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NeSIG: A Neuro-Symbolic Method for Learning to Generate Planning Problems

要約 自動計画の分野では、機械学習のトレーニング データとして使用したり、計画競 … 続きを読む

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Left/Right Brain, human motor control and the implications for robotics

要約 ニューラル ネットワーク動作コントローラーは、従来の制御方法に比べてさまざ … 続きを読む

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Planetary Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty

要約 衛星画像のような地球観測データは、機械学習と組み合わせることで、特に政府由 … 続きを読む

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The Shortcomings of Force-from-Motion in Robot Learning

要約 ロボット操作には、正確な動作と物理的インタラクション制御が必要である。しか … 続きを読む

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How Reliable and Stable are Explanations of XAI Methods?

要約 社会生活を営む人間の日常生活において、ブラックボックスモデルの利用が増加し … 続きを読む

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Combining AI Control Systems and Human Decision Support via Robustness and Criticality

要約 AIを活用した能力は、実世界で展開するのに必要な成熟度に達しているが、常に … 続きを読む

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