「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

GABAR: Graph Attention-Based Action Ranking for Relational Policy Learning

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、アクションのランク付けの学習に基づいて、古典的な計画のための関係 … 続きを読む →

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Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 ターゲット話者の音声アクティビティ検出 (TS-VAD) は、オーディオ … 続きを読む →

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LASSE: Learning Active Sampling for Storm Tide Extremes in Non-Stationary Climate Regimes

投稿日: 2025年1月7日 作成者: jarxiv

要約 リスク評価のために破壊的な高潮を引き起こす熱帯低気圧を、気候研究のための大 … 続きを読む →

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The intrinsic motivation of reinforcement and imitation learning for sequential tasks

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 発達認知ロボット工学の分野におけるこの研究は、連続タスクを含む複数のタスク … 続きを読む →

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Improved ICNN-LSTM Model Classification Based on Attitude Sensor Data for Hazardous State Assessment of Magnetic Adhesion Climbing Wall Robots

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 磁気吸着追跡クライミングロボットは、垂直または傾斜した壁上で重力に抗してさ … 続きを読む →

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RobustBlack: Challenging Black-Box Adversarial Attacks on State-of-the-Art Defenses

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 敵対的な堅牢性はホワイト ボックス設定で広く研究されてきましたが、ブラック … 続きを読む →

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Generative Pretrained Embedding and Hierarchical Irregular Time Series Representation for Daily Living Activity Recognition

投稿日: 2024年12月30日 作成者: jarxiv

要約 スマートホームの進化する状況においては、周囲センサーデータを使用した日常生 … 続きを読む →

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Optimized Gradient Clipping for Noisy Label Learning

投稿日: 2024年12月20日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究では、モデルの予測確率に関して損失関数の勾配を制約すると、ノ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T10, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Optimized Gradient Clipping for Noisy Label Learning はコメントを受け付けていません

The VOROS: Lifting ROC curves to 3D

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 ROC 曲線の下の面積は、おそらくさまざまなバイナリ分類器の相対的なパフォ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68P01, 68U05, cs.LG, I.2.6, math.MG, math.ST, stat.ME, stat.TH | The VOROS: Lifting ROC curves to 3D はコメントを受け付けていません

A Staged Deep Learning Approach to Spatial Refinement in 3D Temporal Atmospheric Transport

投稿日: 2024年12月19日 作成者: jarxiv

要約 高解像度の時空間シミュレーションは、複雑な地形における大気プルームの分散の … 続きを読む →

カテゴリー: 62M20, 68T07, 86A10, 93A30, cs.LG, I.2.6, physics.ao-ph | A Staged Deep Learning Approach to Spatial Refinement in 3D Temporal Atmospheric Transport はコメントを受け付けていません