I.2.6」カテゴリーアーカイブ

A Domain Decomposition-Based CNN-DNN Architecture for Model Parallel Training Applied to Image Recognition Problems

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN)、特に畳み込みニューラル ネ … 続きを読む

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Spyker: High-performance Library for Spiking Deep Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、その有望な機能によ … 続きを読む

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A contrastive learning approach for individual re-identification in a wild fish population

要約 陸生生態学と海洋生態学の両方で、物理的なタグ付けは、個体群の動態と行動を研 … 続きを読む

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Ensemble of Loss Functions to Improve Generalizability of Deep Metric Learning methods

要約 ディープ メトリック ラーニング (DML) は、入力データから非線形セマ … 続きを読む

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OmniXAI: A Library for Explainable AI

要約 OmniXAI (Omni eXplainable AI の略) を紹介し … 続きを読む

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Models Developed for Spiking Neural Networks

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) の出現により、人工ニューラ … 続きを読む

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A New Graph Node Classification Benchmark: Learning Structure from Histology Cell Graphs

要約 未調査のドメインでのノード分類のための新しいベンチマーク データセット、胎 … 続きを読む

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A Faster Approach to Spiking Deep Convolutional Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、現在のディープ ニ … 続きを読む

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SEMPAI: a Self-Enhancing Multi-Photon Artificial Intelligence for prior-informed assessment of muscle function and pathology

要約 深層学習 (DL) は、生物医学研究で顕著な成功を収めています。 ただし、 … 続きを読む

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OmniXAI: A Library for Explainable AI

要約 OmniXAI (Omni eXplainable AI の略) を紹介し … 続きを読む

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