「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

SECURA: Sigmoid-Enhanced CUR Decomposition with Uninterrupted Retention and Low-Rank Adaptation in Large Language Models

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展により、完全に微調整された（FT … 続きを読む →

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SECURA: Sigmoid-Enhanced CUR Decomposition with Uninterrupted Retention and Low-Rank Adaptation in Large Language Models

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展により、完全に微調整された（FT … 続きを読む →

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Co-MTP: A Cooperative Trajectory Prediction Framework with Multi-Temporal Fusion for Autonomous Driving

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 車両からすべての技術（V2X）は、知覚範囲を拡張し、閉塞を通して見るための … 続きを読む →

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Co-MTP: A Cooperative Trajectory Prediction Framework with Multi-Temporal Fusion for Autonomous Driving

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 車両からすべての技術（V2X）は、知覚範囲を拡張し、閉塞を通して見るための … 続きを読む →

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PersonalLLM: Tailoring LLMs to Individual Preferences

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 LLMが複雑なタスクになると、ユーザーの微妙で特異な好みに合わせたパーソナ … 続きを読む →

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Score Change of Variables

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 スコア関数の変数式の一般的な変更を導き出します。スムーズで反転可能な変換$ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.PR | Score Change of Variables はコメントを受け付けていません

A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 HIV-1の抗レトロウイルス療法（ART）の結果を予測することは、特に有効 … 続きを読む →

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PDeepPP:A Deep learning framework with Pretrained Protein language for peptide classification

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 タンパク質翻訳後修飾（PTM）および生物活性ペプチド（BPS）は、さまざま … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92C40, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | PDeepPP:A Deep learning framework with Pretrained Protein language for peptide classification はコメントを受け付けていません

MI-HGNN: Morphology-Informed Heterogeneous Graph Neural Network for Legged Robot Contact Perception

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 学習ベースの接触知覚のために、形態に基づいた不均一グラフニューラルネットワ … 続きを読む →

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Single-image Reflectance and Transmittance Estimation from Any Flatbed Scanner

投稿日: 2025年2月21日 作成者: jarxiv

要約 フラットベッドスキャナーは、高解像度の単像材料キャプチャのための有望なデバ … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68U05, 68U10, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | Single-image Reflectance and Transmittance Estimation from Any Flatbed Scanner はコメントを受け付けていません