「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Learning Interpretable Temporal Properties from Positive Examples Only

投稿日: 2023年3月3日 作成者: jarxiv

要約 人間が解釈可能なモデルを使用して、ブラック ボックス システムの時間的挙動 … 続きを読む →

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A Framework to Generate Neurosymbolic PDDL-compliant Planners

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 実世界のロボット アーキテクチャの実行ループに高レベルのタスク プランニン … 続きを読む →

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Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 潜在的な埋め込みに相対表現を使用すると、潜在的な空間通信と幅広いアプリケー … 続きを読む →

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Neural Laplace Control for Continuous-time Delayed Systems

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 実世界のオフライン強化学習 (RL) の問題の多くには、遅延のある連続時間 … 続きを読む →

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A Convolutional Vision Transformer for Semantic Segmentation of Side-Scan Sonar Data

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな海洋底生生物の生息地の特徴を区別することは、石油リグの設置からケ … 続きを読む →

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FedER: Federated Learning through Experience Replay and Privacy-Preserving Data Synthesis

投稿日: 2023年2月23日 作成者: jarxiv

要約 医療分野では、患者データと臨床データの不均一性を活用して、より一般化可能な … 続きを読む →

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Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 複雑な推論問題には、適切なアクション プランを決定するために必要な計算コス … 続きを読む →

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NCS4CVR: Neuron-Connection Sharing for Multi-Task Learning in Video Conversion Rate Prediction

投稿日: 2023年2月17日 作成者: jarxiv

要約 クリックスルー率 (CTR) とポスト クリック コンバージョン率 (CV … 続きを読む →

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Streamlining models with explanations in the learning loop

投稿日: 2023年2月16日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの説明可能な AI メソッドを使用すると、機械学習のユーザーは、ブ … 続きを読む →

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STREET: A Multi-Task Structured Reasoning and Explanation Benchmark

投稿日: 2023年2月15日 作成者: jarxiv

要約 統合されたマルチタスクおよびマルチドメインの自然言語の推論と説明のベンチマ … 続きを読む →

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