「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Direct Evolutionary Optimization of Variational Autoencoders With Binary Latents

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 離散潜在変数は実世界のデータにとって重要であると考えられており、離散潜在変 … 続きを読む →

カテゴリー: 65C20, 68T07, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Direct Evolutionary Optimization of Variational Autoencoders With Binary Latents はコメントを受け付けていません

State Space Closure: Revisiting Endless Online Level Generation via Reinforcement Learning

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、最近提案された強化学習 (EDRL) フレームワークによる経 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2.6 | State Space Closure: Revisiting Endless Online Level Generation via Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Interpretable Anomaly Detection via Discrete Optimization

投稿日: 2023年3月27日 作成者: jarxiv

要約 異常検出は、サイバー セキュリティ、法執行機関、医療、詐欺防止など、多くの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.FL, cs.LG, I.2.6 | Interpretable Anomaly Detection via Discrete Optimization はコメントを受け付けていません

Few-shot human motion prediction for heterogeneous sensors

投稿日: 2023年3月21日 作成者: jarxiv

要約 人間の動きの予測は、接続されたセンサーのグラフで経時的に変数を予測する必要 … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.LG, I.2.6 | Few-shot human motion prediction for heterogeneous sensors はコメントを受け付けていません

A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through post-processing of simulation data

投稿日: 2023年3月16日 作成者: jarxiv

要約 雷雨は社会や経済に大きな危険をもたらすため、信頼できる雷雨予報が必要です。 … 続きを読む →

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Discovering Multiple Algorithm Configurations

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 ロボット工学の多くの実践者は、手動で設計された古典的なアルゴリズムに定期的 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, I.2.6 | Discovering Multiple Algorithm Configurations はコメントを受け付けていません

NIERT: Accurate Numerical Interpolation through Unifying Scattered Data Representations using Transformer Encoder

投稿日: 2023年3月15日 作成者: jarxiv

要約 散乱データの内挿は、数値解析における古典的な問題であり、理論的および実用的 … 続きを読む →

カテゴリー: 65D05, 68T07, cs.LG, I.2.6 | NIERT: Accurate Numerical Interpolation through Unifying Scattered Data Representations using Transformer Encoder はコメントを受け付けていません

Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application Labeling via Uncertainty Quantification

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 暗号化されたネットワーク トラフィックの普及に伴い、サイバー セキュリティ … 続きを読む →

カテゴリー: 68M25, 68T07, cs.CR, cs.LG, I.2.6 | Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application Labeling via Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Relative representations enable zero-shot latent space communication

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、高次元空間にあるデータ多様体の幾何学的構造を潜 … 続きを読む →

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Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 自律型ロボットを使ってお客様に商品をお届けすることは、信頼性が高く持続可能 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68W50, cs.AI, cs.NE, cs.RO, I.2.6 | Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery はコメントを受け付けていません