「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Improving Knowledge Extraction from LLMs for Task Learning through Agent Analysis

投稿日: 2023年8月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、タスク学習の知識源として大きな期待をもた … 続きを読む →

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Imitation Is Not Enough: Robustifying Imitation with Reinforcement Learning for Challenging Driving Scenarios

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 模倣学習 (IL) は、人間のような行動を生成するために大規模に収集できる … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification for Image-based Traffic Prediction across Cities

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 交通予測のための深層学習モデルの強力な予測パフォーマンスにもかかわらず、現 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Uncertainty Quantification for Image-based Traffic Prediction across Cities はコメントを受け付けていません

Decorrelating neurons using persistence

投稿日: 2023年8月10日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、ニューロン間の高い相関を低減することにより、深層学習モデルの汎化 … 続きを読む →

カテゴリー: 55N31, 68T07, cs.LG, I.2.6, math.AT, stat.ML | Decorrelating neurons using persistence はコメントを受け付けていません

Generative Forests

投稿日: 2023年8月8日 作成者: jarxiv

要約 表形式のデータは、最も一般的なデータ形式の 1 つです。 データ生成に関し … 続きを読む →

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Exact identification of nonlinear dynamical systems by Trimmed Lasso

投稿日: 2023年8月4日 作成者: jarxiv

要約 非線形力学系の同定は、逐次閾値最小二乗法(STLS)アルゴリズムによる非線 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.SY, eess.SY, I.2.6, math.DS, math.OC | Exact identification of nonlinear dynamical systems by Trimmed Lasso はコメントを受け付けていません

Q(D)O-ES: Population-based Quality (Diversity) Optimisation for Post Hoc Ensemble Selection in AutoML

投稿日: 2023年8月3日 作成者: jarxiv

要約 自動機械学習 (AutoML) システムは通常、貪欲アンサンブル選択 (G … 続きを読む →

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f-Divergence Minimization for Sequence-Level Knowledge Distillation

投稿日: 2023年7月31日 作成者: jarxiv

要約 知識蒸留 (KD) は、大規模なモデルから小規模なモデルに知識を移すプロセ … 続きを読む →

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Machine Learning with a Reject Option: A survey

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 機械学習モデルは、不正確である可能性が高い場合でも、常に予測を行います。 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T02, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Machine Learning with a Reject Option: A survey はコメントを受け付けていません

Thinker: Learning to Plan and Act

投稿日: 2023年7月28日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、強化学習エージェントが自律的に学習された世界モデルと対話し、利用 … 続きを読む →

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