I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Diffusion-Based Co-Speech Gesture Generation Using Joint Text and Audio Representation

要約 この論文では、GENEA (身体エージェントのための非言語行動の生成と評価 … 続きを読む

カテゴリー: 68T42, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.6 | Diffusion-Based Co-Speech Gesture Generation Using Joint Text and Audio Representation はコメントを受け付けていません

A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN)

要約 サイバーセキュリティ攻撃はますます巧妙化しており、個人、民間および公共部門 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.6 | A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN) はコメントを受け付けていません

Bandwidth-efficient Inference for Neural Image Compression

要約 ニューラル ネットワークがより深くなり、機能マップが大きくなるにつれて、外 … 続きを読む

カテゴリー: 68U10(primary), 94A08, cs.CV, eess.IV, I.2.6 | Bandwidth-efficient Inference for Neural Image Compression はコメントを受け付けていません

Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

要約 高次元の線形回帰は、多くの科学分野で重要です。 この記事では、化学系または … 続きを読む

カテゴリー: 62J07, 62P99, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data はコメントを受け付けていません

Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching

要約 Matcha-TTS は、最適トランスポート条件付きフロー マッチング ( … 続きを読む

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Bandwidth-efficient Inference for Neural Image Compression

要約 ニューラル ネットワークがより深くなり、機能マップが大きくなるにつれて、外 … 続きを読む

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Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

要約 高次元線形回帰は多くの科学分野で重要である。この論文では、化学的または生物 … 続きを読む

カテゴリー: 62J07, 62P99, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data はコメントを受け付けていません

Efficacy of Neural Prediction-Based NAS for Zero-Shot NAS Paradigm

要約 予測ベースのニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) では、グラフ畳み込 … 続きを読む

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Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries

要約 ハミルトン系の長期進化をデータに基づいて正確に予測するには、各時間ステップ … 続きを読む

カテゴリー: 65L05, 70H15, cs.LG, I.2.6, math-ph, math.MP | Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries はコメントを受け付けていません

Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning

要約 この論文では、確率的深層学習への新しいアプローチであるカーネル密度行列を紹 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.6, quant-ph, stat.ML | Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning はコメントを受け付けていません