「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

A Faster Approach to Spiking Deep Convolutional Neural Networks

投稿日: 2022年11月1日 作成者: jarxiv

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、現在のディープ ニ … 続きを読む →

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SEMPAI: a Self-Enhancing Multi-Photon Artificial Intelligence for prior-informed assessment of muscle function and pathology

投稿日: 2022年10月31日 作成者: jarxiv

要約 深層学習 (DL) は、生物医学研究で顕著な成功を収めています。 ただし、 … 続きを読む →

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OmniXAI: A Library for Explainable AI

投稿日: 2022年9月16日 作成者: jarxiv

要約 OmniXAI (Omni eXplainable AI の略) を紹介し … 続きを読む →

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CGAN-ECT: Tomography Image Reconstruction from Electrical Capacitance Measurements Using CGANs

投稿日: 2022年9月13日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの産業分野での電気容量トモグラフィ (ECT) アプリケーションの … 続きを読む →

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OmniXAI: A Library for Explainable AI

投稿日: 2022年9月9日 作成者: jarxiv

要約 機械学習(ML)による意思決定を理解し、解釈することのペインポイントを実践 … 続きを読む →

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T$^2$LR-Net: An Unrolling Reconstruction Network Learning Transformed Tensor Low-Rank prior for Dynamic MR Imaging

投稿日: 2022年9月9日 作成者: jarxiv

要約 高次元データ処理において、テンソル低ランク事前分布を利用した手法はブームと … 続きを読む →

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Deep Deformable 3D Caricatures with Learned Shape Control

投稿日: 2022年8月1日 作成者: jarxiv

要約 3D カリカチュアは、人間の顔を誇張して 3D で表現したものです。 この … 続きを読む →

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Content-Aware Differential Privacy with Conditional Invertible Neural Networks

投稿日: 2022年8月1日 作成者: jarxiv

要約 差分プライバシー (DP) は、各データ サンプルにキャリブレーションされ … 続きを読む →

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A new perspective on the approximation capability of GNNs

投稿日: 2022年7月28日 作成者: jarxiv

要約 グラフニューラルネットワーク（GNN）は、グラフ処理のための幅広いクラスの … 続きを読む →

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Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features

投稿日: 2022年7月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ネットワークのアーキテクチャをセンシングの物理学および存在す … 続きを読む →

カテゴリー: 68T40, 92C47, 92C55, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, physics.ins-det | Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features はコメントを受け付けていません