「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application Labeling via Uncertainty Quantification

投稿日: 2023年3月9日 作成者: jarxiv

要約 暗号化されたネットワーク トラフィックの普及に伴い、サイバー セキュリティ … 続きを読む →

カテゴリー: 68M25, 68T07, cs.CR, cs.LG, I.2.6 | Extensible Machine Learning for Encrypted Network Traffic Application Labeling via Uncertainty Quantification はコメントを受け付けていません

Relative representations enable zero-shot latent space communication

投稿日: 2023年3月8日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークは、高次元空間にあるデータ多様体の幾何学的構造を潜 … 続きを読む →

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Using a Variational Autoencoder to Learn Valid Search Spaces of Safely Monitored Autonomous Robots for Last-Mile Delivery

投稿日: 2023年3月7日 作成者: jarxiv

要約 自律型ロボットを使ってお客様に商品をお届けすることは、信頼性が高く持続可能 … 続きを読む →

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Learning Interpretable Temporal Properties from Positive Examples Only

投稿日: 2023年3月3日 作成者: jarxiv

要約 人間が解釈可能なモデルを使用して、ブラック ボックス システムの時間的挙動 … 続きを読む →

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A Framework to Generate Neurosymbolic PDDL-compliant Planners

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 実世界のロボット アーキテクチャの実行ループに高レベルのタスク プランニン … 続きを読む →

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Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations

投稿日: 2023年3月2日 作成者: jarxiv

要約 潜在的な埋め込みに相対表現を使用すると、潜在的な空間通信と幅広いアプリケー … 続きを読む →

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Neural Laplace Control for Continuous-time Delayed Systems

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 実世界のオフライン強化学習 (RL) の問題の多くには、遅延のある連続時間 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.6, stat.ML | Neural Laplace Control for Continuous-time Delayed Systems はコメントを受け付けていません

A Convolutional Vision Transformer for Semantic Segmentation of Side-Scan Sonar Data

投稿日: 2023年2月27日 作成者: jarxiv

要約 さまざまな海洋底生生物の生息地の特徴を区別することは、石油リグの設置からケ … 続きを読む →

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FedER: Federated Learning through Experience Replay and Privacy-Preserving Data Synthesis

投稿日: 2023年2月23日 作成者: jarxiv

要約 医療分野では、患者データと臨床データの不均一性を活用して、より一般化可能な … 続きを読む →

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Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search

投稿日: 2023年2月21日 作成者: jarxiv

要約 複雑な推論問題には、適切なアクション プランを決定するために必要な計算コス … 続きを読む →

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