I.2.6」カテゴリーアーカイブ

T$^2$LR-Net: An Unrolling Reconstruction Network Learning Transformed Tensor Low-Rank prior for Dynamic MR Imaging

要約 高次元データ処理において、テンソル低ランク事前分布を利用した手法はブームと … 続きを読む

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Deep Deformable 3D Caricatures with Learned Shape Control

要約 3D カリカチュアは、人間の顔を誇張して 3D で表現したものです。 この … 続きを読む

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Content-Aware Differential Privacy with Conditional Invertible Neural Networks

要約 差分プライバシー (DP) は、各データ サンプルにキャリブレーションされ … 続きを読む

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A new perspective on the approximation capability of GNNs

要約 グラフニューラルネットワーク(GNN)は、グラフ処理のための幅広いクラスの … 続きを読む

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Neural Network Learning of Chemical Bond Representations in Spectral Indices and Features

要約 この論文では、ネットワークのアーキテクチャをセンシングの物理学および存在す … 続きを読む

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A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery

要約 この論文では、ハイパースペクトル画像をクラスタリングするための新しい動的シ … 続きを読む

カテゴリー: 37A50, 37B35, 68T07, 68T45, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.6, physics.data-an | A Dynamical Systems Algorithm for Clustering in Hyperspectral Imagery はコメントを受け付けていません

BioLCNet: Reward-modulated Locally Connected Spiking Neural Networks

要約 ニューロモルフィックハードウェアとの互換性に加えて、脳に触発された計算と情 … 続きを読む

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PRoA: A Probabilistic Robustness Assessment against Functional Perturbations

要約 セーフティクリティカルな深層学習アプリケーションにおいて、ロバスト性測定は … 続きを読む

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RegMixup: Mixup as a Regularizer Can Surprisingly Improve Accuracy and Out Distribution Robustness

要約 有名なMixup[Zhanget al。、2018]を唯一の学習目標として … 続きを読む

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OmniXAI: A Library for Explainable AI

要約 OmniXAI(Omni eXplainable AIの略)を紹介します。 … 続きを読む

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