「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Concept Prerequisite Relation Prediction by Using Permutation-Equivariant Directed Graph Neural Networks

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、教育に AI を使用する際の基本的なタスクである CPRP、つ … 続きを読む →

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ACPO: AI-Enabled Compiler-Driven Program Optimization

投稿日: 2023年12月18日 作成者: jarxiv

要約 プログラムのパフォーマンスを最適化する鍵は、コンパイラーによって特定の変換 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.PF, cs.PL, I.2.6 | ACPO: AI-Enabled Compiler-Driven Program Optimization はコメントを受け付けていません

Knowledge-Driven Modulation of Neural Networks with Attention Mechanism for Next Activity Prediction

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 予測プロセス監視 (PPM) は、履歴プロセス実行データを活用して、進行中 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T37, cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.6, stat.ML | Knowledge-Driven Modulation of Neural Networks with Attention Mechanism for Next Activity Prediction はコメントを受け付けていません

Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 最近リリースされた時間グラフ ベンチマークは、動的リンク プロパティ予測の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics はコメントを受け付けていません

NarrativeXL: A Large-scale Dataset For Long-Term Memory Models

投稿日: 2023年12月11日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、新しい大規模 (ほぼ 100 万の質問) 超長文 (平均文書長 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.6 | NarrativeXL: A Large-scale Dataset For Long-Term Memory Models はコメントを受け付けていません

Trajectory-User Linking via Hierarchical Spatio-Temporal Attention Networks

投稿日: 2023年12月8日 作成者: jarxiv

要約 軌跡とユーザーのリンク (TUL) は、複雑な移動パターンの探索によってさ … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6 | Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 シンボリック タスク プランニングは、理解と展開が容易であるため、ロボット … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 深層学習に基づくインテリジェント障害診断 (IFD) は、効果的で柔軟なソ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T07, cs.AI, cs.LG, eess.SP, I.2.6, stat.ML | Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis はコメントを受け付けていません

Optimization dependent generalization bound for ReLU networks based on sensitivity in the tangent bundle

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 近年のディープラーニングの進歩により、ディープニューラルネットワークの汎化 … 続きを読む →

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