I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Bootstrapping Parallel Anchors for Relative Representations

要約 潜在的な埋め込みに相対表現を使用すると、潜在的な空間通信と幅広いアプリケー … 続きを読む

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Neural Laplace Control for Continuous-time Delayed Systems

要約 実世界のオフライン強化学習 (RL) の問題の多くには、遅延のある連続時間 … 続きを読む

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A Convolutional Vision Transformer for Semantic Segmentation of Side-Scan Sonar Data

要約 さまざまな海洋底生生物の生息地の特徴を区別することは、石油リグの設置からケ … 続きを読む

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FedER: Federated Learning through Experience Replay and Privacy-Preserving Data Synthesis

要約 医療分野では、患者データと臨床データの不均一性を活用して、より一般化可能な … 続きを読む

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Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search

要約 複雑な推論問題には、適切なアクション プランを決定するために必要な計算コス … 続きを読む

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NCS4CVR: Neuron-Connection Sharing for Multi-Task Learning in Video Conversion Rate Prediction

要約 クリックスルー率 (CTR) とポスト クリック コンバージョン率 (CV … 続きを読む

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Streamlining models with explanations in the learning loop

要約 いくつかの説明可能な AI メソッドを使用すると、機械学習のユーザーは、ブ … 続きを読む

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STREET: A Multi-Task Structured Reasoning and Explanation Benchmark

要約 統合されたマルチタスクおよびマルチドメインの自然言語の推論と説明のベンチマ … 続きを読む

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A Domain Decomposition-Based CNN-DNN Architecture for Model Parallel Training Applied to Image Recognition Problems

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN)、特に畳み込みニューラル ネ … 続きを読む

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Spyker: High-performance Library for Spiking Deep Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、その有望な機能によ … 続きを読む

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