「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices

投稿日: 2023年6月28日 作成者: jarxiv

要約 中性原子デバイスは、光ピンセットを使用して原子を幾何学的に配置し、変調レー … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, 68T10, 81-04, 81-05, 81-08, 81-11, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6, quant-ph | Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices はコメントを受け付けていません

Adaptive Bernstein Change Detector for High-Dimensional Data Streams

投稿日: 2023年6月23日 作成者: jarxiv

要約 データ ストリームを分析する場合、変更の検出は基本的に重要です。 変化を迅 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Adaptive Bernstein Change Detector for High-Dimensional Data Streams はコメントを受け付けていません

Improving Knowledge Extraction from LLMs for Robotic Task Learning through Agent Analysis

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ロボット タスク学習の知識源として大きな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO, I.2.6 | Improving Knowledge Extraction from LLMs for Robotic Task Learning through Agent Analysis はコメントを受け付けていません

Exploring the Intersection between Neural Architecture Search and Continual Learning

投稿日: 2023年6月16日 作成者: jarxiv

要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) は大幅な進歩を遂げていますが、そ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.NE, I.2.6 | Exploring the Intersection between Neural Architecture Search and Continual Learning はコメントを受け付けていません

Improving Knowledge Extraction from LLMs for Robotic Task Learning through Agent Analysis

投稿日: 2023年6月13日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ロボット タスク学習の知識源として大きな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO, I.2.6 | Improving Knowledge Extraction from LLMs for Robotic Task Learning through Agent Analysis はコメントを受け付けていません

A Fair Classifier Embracing Triplet Collapse

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、三重項損失の挙動を研究し、それを利用して機械学習モデルによっ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.LG, I.2.6 | A Fair Classifier Embracing Triplet Collapse はコメントを受け付けていません

Sample-Level Weighting for Multi-Task Learning with Auxiliary Tasks

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 マルチタスク学習 (MTL) は、関連タスクと表現を共有することにより、ニ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Sample-Level Weighting for Multi-Task Learning with Auxiliary Tasks はコメントを受け付けていません

PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation

投稿日: 2023年6月8日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、その優れた機能により最近大きな注目を集め … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.IR, I.2.6 | PALR: Personalization Aware LLMs for Recommendation はコメントを受け付けていません

Simulation-Based Counterfactual Causal Discovery on Real World Driver Behaviour

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 自分の行動が他の人の行動にどのような影響を与えるかを推論できることは、イン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.RO, I.2.6 | Simulation-Based Counterfactual Causal Discovery on Real World Driver Behaviour はコメントを受け付けていません

T2IAT: Measuring Valence and Stereotypical Biases in Text-to-Image Generation

投稿日: 2023年6月2日 作成者: jarxiv

要約 警告: この文書には、有毒、有害、または不快感を与える可能性のある内容がい … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, I.2.6 | T2IAT: Measuring Valence and Stereotypical Biases in Text-to-Image Generation はコメントを受け付けていません