I.2.6」カテゴリーアーカイブ

A Comparative Study of Self-Supervised Speech Representations in Read and Spontaneous TTS

要約 最近の研究では、標準的な 2 段階 TTS の表現媒体として、従来使用され … 続きを読む

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BHEISR: Nudging from Bias to Balance — Promoting Belief Harmony by Eliminating Ideological Segregation in Knowledge-based Recommendations

要約 パーソナライズされたレコメンデーション システムの領域では、主にフィルター … 続きを読む

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NeuBTF: Neural fields for BTF encoding and transfer

要約 ニューラル マテリアル表現は、レンダリング用のマテリアルを表現する一般的な … 続きを読む

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N$^2$M$^2$: Learning Navigation for Arbitrary Mobile Manipulation Motions in Unseen and Dynamic Environments

要約 産業ロボットとサービスロボットの両方において重要であるにもかかわらず、モバ … 続きを読む

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Generating Elementary Integrable Expressions

要約 近年、記号統合の著名なサブ分野を含め、コンピューター代数の分野への機械学習 … 続きを読む

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Machine-learning based noise characterization and correction on neutral atoms NISQ devices

要約 中性原子デバイスは、光ピンセットを使用して原子を幾何学的に配置し、変調レー … 続きを読む

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Adaptive Bernstein Change Detector for High-Dimensional Data Streams

要約 データ ストリームを分析する場合、変更の検出は基本的に重要です。 変化を迅 … 続きを読む

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Improving Knowledge Extraction from LLMs for Robotic Task Learning through Agent Analysis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ロボット タスク学習の知識源として大きな … 続きを読む

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Exploring the Intersection between Neural Architecture Search and Continual Learning

要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) は大幅な進歩を遂げていますが、そ … 続きを読む

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Improving Knowledge Extraction from LLMs for Robotic Task Learning through Agent Analysis

要約 大規模言語モデル (LLM) は、ロボット タスク学習の知識源として大きな … 続きを読む

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