「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Differentiating Viral and Bacterial Infections: A Machine Learning Model Based on Routine Blood Test Values

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 抗生物質耐性の脅威が増大しているため、抗生物質を適切に投与するには細菌感染 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | Differentiating Viral and Bacterial Infections: A Machine Learning Model Based on Routine Blood Test Values はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 視覚強化学習は、深層学習のブレークスルーを最大限に活用する、人気のある強力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations はコメントを受け付けていません

New methods for drug synergy prediction: a mini-review

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 このミニレビューでは、ハイスループットの組み合わせスクリーニングに依存した … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | New methods for drug synergy prediction: a mini-review はコメントを受け付けていません

Towards a Robust Soft Baby Robot With Rich Interaction Ability for Advanced Machine Learning Algorithms

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 人工知能は最近多くの分野で大きな進歩を遂げていますが、汎用ロボット工学では … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Towards a Robust Soft Baby Robot With Rich Interaction Ability for Advanced Machine Learning Algorithms はコメントを受け付けていません

DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 事前にトレーニングされた医療セグメンテーション モデルをドメイン外の画像に … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92C55, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation はコメントを受け付けていません

Alljoined — A dataset for EEG-to-Image decoding

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、EEG から画像へのデコード用に特別に構築されたデータセット、A … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2.6, q-bio.NC | Alljoined — A dataset for EEG-to-Image decoding はコメントを受け付けていません

Pre-Sorted Tsetlin Machine (The Genetic K-Medoid Method)

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Tsetlin Machines を使用した従来の教師あり学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | Pre-Sorted Tsetlin Machine (The Genetic K-Medoid Method) はコメントを受け付けていません

Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 複雑な推論問題には、良い行動計画を決定するのに必要な計算コストが異なる状態 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search はコメントを受け付けていません

Digital Forgetting in Large Language Models: A Survey of Unlearning Methods

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 デジタル忘却の目的は、望ましくない知識や動作を含むモデルが与えられた場合に … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.6 | Digital Forgetting in Large Language Models: A Survey of Unlearning Methods はコメントを受け付けていません

Scalable Interactive Machine Learning for Future Command and Control

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 将来の戦争では、指揮統制（C2）職員は、複雑で潜在的に不明確な状況において … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, I.2.6 | Scalable Interactive Machine Learning for Future Command and Control はコメントを受け付けていません