「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Exact and efficient solutions of the LMC Multitask Gaussian Process model

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 共領域化の線形モデル (LMC) は、回帰または分類のためのマルチタスク … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6, stat.ML | Exact and efficient solutions of the LMC Multitask Gaussian Process model はコメントを受け付けていません

Machine Learning-based Nutrient Application’s Timeline Recommendation for Smart Agriculture: A Large-Scale Data Mining Approach

投稿日: 2023年10月19日 作成者: jarxiv

要約 この研究は、作物栽培における肥料散布を監視する際のデータ分析の重要な役割に … 続きを読む →

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CGAN-ECT: Tomography Image Reconstruction from Electrical Capacitance Measurements Using CGANs

投稿日: 2023年10月18日 作成者: jarxiv

要約 いくつかの産業分野における電気容量断層撮影 (ECT) アプリケーションの … 続きを読む →

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Certainty In, Certainty Out: REVQCs for Quantum Machine Learning

投稿日: 2023年10月17日 作成者: jarxiv

要約 量子機械学習 (QML) の分野は、新しい機械学習プロトコルの発見や従来の … 続きを読む →

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HaarNet: Large-scale Linear-Morphological Hybrid Network for RGB-D Semantic Segmentation

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなモダリティからの信号にはそれぞれ、サンプリング処理に影響を与える … 続きを読む →

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What do we learn from a large-scale study of pre-trained visual representations in sim and real environments?

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、実世界のタスクを実行する下流ポリシーの訓練に、事前に訓練された視覚 … 続きを読む →

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Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 最近リリースされた時間グラフ ベンチマークは、動的リンク プロパティ予測の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics はコメントを受け付けていません

Large Language Model Routing with Benchmark Datasets

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) と、それらを比較するためのベ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, I.2.6, I.2.7 | Large Language Model Routing with Benchmark Datasets はコメントを受け付けていません

A Simple Text to Video Model via Transformer

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 Transformer に基づいた一般的で単純なテキストからビデオへのモデ … 続きを読む →

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A Systematic Review of Few-Shot Learning in Medical Imaging

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 注釈付きの医療画像が不足すると、通常、大規模なラベル付きデータセットが必要 … 続きを読む →

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