「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Identifiable Multi-View Causal Discovery Without Non-Gaussianity

投稿日: 2025年3月3日 作成者: jarxiv

要約 マルチビュー構造方程式モデル（SEM）のフレームワークにおける線形因果発見 … 続きを読む →

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Understanding the Limits of Deep Tabular Methods with Temporal Shift

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 深い層のモデルは、I.I.D。で顕著な成功を示しています。 さまざまな構造 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, cs.LG, I.2.6 | Understanding the Limits of Deep Tabular Methods with Temporal Shift はコメントを受け付けていません

Large Language Models as Attribution Regularizers for Efficient Model Training

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLM）は、多様なドメイン全体で顕著なパフォーマンスを … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Large Language Models as Attribution Regularizers for Efficient Model Training はコメントを受け付けていません

SECURA: Sigmoid-Enhanced CUR Decomposition with Uninterrupted Retention and Low-Rank Adaptation in Large Language Models

投稿日: 2025年2月28日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展により、完全に微調整された（FT … 続きを読む →

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SECURA: Sigmoid-Enhanced CUR Decomposition with Uninterrupted Retention and Low-Rank Adaptation in Large Language Models

投稿日: 2025年2月27日 作成者: jarxiv

要約 大規模な言語モデル（LLMS）の急速な発展により、完全に微調整された（FT … 続きを読む →

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Co-MTP: A Cooperative Trajectory Prediction Framework with Multi-Temporal Fusion for Autonomous Driving

投稿日: 2025年2月26日 作成者: jarxiv

要約 車両からすべての技術（V2X）は、知覚範囲を拡張し、閉塞を通して見るための … 続きを読む →

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Co-MTP: A Cooperative Trajectory Prediction Framework with Multi-Temporal Fusion for Autonomous Driving

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 車両からすべての技術（V2X）は、知覚範囲を拡張し、閉塞を通して見るための … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Co-MTP: A Cooperative Trajectory Prediction Framework with Multi-Temporal Fusion for Autonomous Driving はコメントを受け付けていません

PersonalLLM: Tailoring LLMs to Individual Preferences

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 LLMが複雑なタスクになると、ユーザーの微妙で特異な好みに合わせたパーソナ … 続きを読む →

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Score Change of Variables

投稿日: 2025年2月25日 作成者: jarxiv

要約 スコア関数の変数式の一般的な変更を導き出します。スムーズで反転可能な変換$ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.LG, I.2.6, math.PR | Score Change of Variables はコメントを受け付けていません

A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1

投稿日: 2025年2月24日 作成者: jarxiv

要約 HIV-1の抗レトロウイルス療法（ART）の結果を予測することは、特に有効 … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1 はコメントを受け付けていません