「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

A Systematic Review of Few-Shot Learning in Medical Imaging

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 注釈付きの医療画像が不足すると、通常、大規模なラベル付きデータセットが必要 … 続きを読む →

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Fine-grained Attention in Hierarchical Transformers for Tabular Time-series

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 表形式のデータは、現実の多くのシステムで遍在しています。 特に、行が時系列 … 続きを読む →

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Segmentation of Non-Small Cell Lung Carcinomas: Introducing DRU-Net and Multi-Lens Distortion

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 今日の病理学研究室の作業負荷の増加を考慮すると、人工知能モデルなどの自動ツ … 続きを読む →

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Learning Useful Representations of Recurrent Neural Network Weight Matrices

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 リカレント ニューラル ネットワーク (RNN) は、汎用の並列逐次コンピ … 続きを読む →

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Data Ethics in the Era of Healthcare Artificial Intelligence in Africa: An Ubuntu Philosophy Perspective

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 医療用人工知能 (AI) システムの開発にはデータが不可欠です。 ただし、 … 続きを読む →

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Dodo: Dynamic Contextual Compression for Decoder-only LMs

投稿日: 2024年6月14日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーベースの言語モデル (LM) は、長いコンテキストでは非 … 続きを読む →

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Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 機械学習技術で実現された生成モデルは、新しい合成データを生成するために、有 … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q09, 68Q12, 81P47, 81P68, cond-mat.dis-nn, cs.AI, cs.LG, I.2.6, quant-ph, stat.ML | Quantum-Noise-Driven Generative Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Scaling Value Iteration Networks to 5000 Layers for Extreme Long-Term Planning

投稿日: 2024年6月13日 作成者: jarxiv

要約 値反復ネットワーク (VIN) は、強化学習 (RL) での計画のために潜 … 続きを読む →

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Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.1.0, G.1.8, G.3, I.2.6, stat.ML | Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes はコメントを受け付けていません

A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 シンボリック タスク プランニングは、理解が容易でロボット アーキテクチャ … 続きを読む →

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