I.2.6」カテゴリーアーカイブ

A Recurrent Spiking Network with Hierarchical Intrinsic Excitability Modulation for Schema Learning

要約 転移学習を促進する構造化知識の形式であるスキーマは、神経科学と人工知能 ( … 続きを読む

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Learning more with the same effort: how randomization improves the robustness of a robotic deep reinforcement learning agent

要約 ディープ補強学習(DRL)の産業用途は、モデルのトレーニングに必要なエクス … 続きを読む

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Integrating Causality with Neurochaos Learning: Proposed Approach and Research Agenda

要約 ニューラルネットワークを介して実装されたディープラーニングは、オブジェクト … 続きを読む

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ReFactor GNNs: Revisiting Factorisation-based Models from a Message-Passing Perspective

要約 DistMult などの因数分解ベースのモデル (FM) は、ナレッジ グ … 続きを読む

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SeMi: When Imbalanced Semi-Supervised Learning Meets Mining Hard Examples

要約 半教師あり学習 (SSL) では、豊富なラベルなしデータを活用してモデルの … 続きを読む

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GABAR: Graph Attention-Based Action Ranking for Relational Policy Learning

要約 私たちは、アクションのランク付けの学習に基づいて、古典的な計画のための関係 … 続きを読む

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Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining

要約 ターゲット話者の音声アクティビティ検出 (TS-VAD) は、オーディオ … 続きを読む

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LASSE: Learning Active Sampling for Storm Tide Extremes in Non-Stationary Climate Regimes

要約 リスク評価のために破壊的な高潮を引き起こす熱帯低気圧を、気候研究のための大 … 続きを読む

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The intrinsic motivation of reinforcement and imitation learning for sequential tasks

要約 発達認知ロボット工学の分野におけるこの研究は、連続タスクを含む複数のタスク … 続きを読む

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Improved ICNN-LSTM Model Classification Based on Attitude Sensor Data for Hazardous State Assessment of Magnetic Adhesion Climbing Wall Robots

要約 磁気吸着追跡クライミングロボットは、垂直または傾斜した壁上で重力に抗してさ … 続きを読む

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