「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Bandwidth-efficient Inference for Neural Image Compression

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークがより深くなり、機能マップが大きくなるにつれて、外 … 続きを読む →

カテゴリー: 68U10(primary), 94A08, cs.CV, eess.IV, I.2.6 | Bandwidth-efficient Inference for Neural Image Compression はコメントを受け付けていません

Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 高次元の線形回帰は、多くの科学分野で重要です。 この記事では、化学系または … 続きを読む →

カテゴリー: 62J07, 62P99, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data はコメントを受け付けていません

Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 Matcha-TTS は、最適トランスポート条件付きフロー マッチング ( … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.6 | Matcha-TTS: A fast TTS architecture with conditional flow matching はコメントを受け付けていません

Bandwidth-efficient Inference for Neural Image Compression

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 ニューラル ネットワークがより深くなり、機能マップが大きくなるにつれて、外 … 続きを読む →

カテゴリー: 68U10(primary), 94A08, cs.CV, eess.IV, I.2.6 | Bandwidth-efficient Inference for Neural Image Compression はコメントを受け付けていません

Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 高次元線形回帰は多くの科学分野で重要である。この論文では、化学的または生物 … 続きを読む →

カテゴリー: 62J07, 62P99, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ME, stat.ML | Interpretation of High-Dimensional Linear Regression: Effects of Nullspace and Regularization Demonstrated on Battery Data はコメントを受け付けていません

Efficacy of Neural Prediction-Based NAS for Zero-Shot NAS Paradigm

投稿日: 2023年9月1日 作成者: jarxiv

要約 予測ベースのニューラル アーキテクチャ検索 (NAS) では、グラフ畳み込 … 続きを読む →

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Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ハミルトン系の長期進化をデータに基づいて正確に予測するには、各時間ステップ … 続きを読む →

カテゴリー: 65L05, 70H15, cs.LG, I.2.6, math-ph, math.MP | Lie-Poisson Neural Networks (LPNets): Data-Based Computing of Hamiltonian Systems with Symmetries はコメントを受け付けていません

Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning

投稿日: 2023年8月28日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的深層学習への新しいアプローチであるカーネル密度行列を紹 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6, quant-ph, stat.ML | Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning はコメントを受け付けていません

Improving Knowledge Extraction from LLMs for Task Learning through Agent Analysis

投稿日: 2023年8月24日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、タスク学習の知識源として大きな期待をもた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.RO, I.2.6 | Improving Knowledge Extraction from LLMs for Task Learning through Agent Analysis はコメントを受け付けていません

Imitation Is Not Enough: Robustifying Imitation with Reinforcement Learning for Challenging Driving Scenarios

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 模倣学習 (IL) は、人間のような行動を生成するために大規模に収集できる … 続きを読む →

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