「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Alljoined — A dataset for EEG-to-Image decoding

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、EEG から画像へのデコード用に特別に構築されたデータセット、A … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2.6, q-bio.NC | Alljoined — A dataset for EEG-to-Image decoding はコメントを受け付けていません

Pre-Sorted Tsetlin Machine (The Genetic K-Medoid Method)

投稿日: 2024年4月9日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、Tsetlin Machines を使用した従来の教師あり学 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.6 | Pre-Sorted Tsetlin Machine (The Genetic K-Medoid Method) はコメントを受け付けていません

Fast and Precise: Adjusting Planning Horizon with Adaptive Subgoal Search

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 複雑な推論問題には、良い行動計画を決定するのに必要な計算コストが異なる状態 … 続きを読む →

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Digital Forgetting in Large Language Models: A Survey of Unlearning Methods

投稿日: 2024年4月3日 作成者: jarxiv

要約 デジタル忘却の目的は、望ましくない知識や動作を含むモデルが与えられた場合に … 続きを読む →

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Scalable Interactive Machine Learning for Future Command and Control

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 将来の戦争では、指揮統制（C2）職員は、複雑で潜在的に不明確な状況において … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, I.2.6 | Scalable Interactive Machine Learning for Future Command and Control はコメントを受け付けていません

Re-Envisioning Command and Control

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 将来の戦争では、より複雑で、ペースが速く、構造が正しくなく、要求の厳しい状 … 続きを読む →

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COA-GPT: Generative Pre-trained Transformers for Accelerated Course of Action Development in Military Operations

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 軍事作戦における行動指針（COA）の策定は、伝統的に時間のかかる複雑なプロ … 続きを読む →

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LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis

投稿日: 2024年3月25日 作成者: jarxiv

要約 最近のテキストから 3D への生成アプローチでは、印象的な 3D 結果が生 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.AI, cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.6 | LATTE3D: Large-scale Amortized Text-To-Enhanced3D Synthesis はコメントを受け付けていません

Exact and general decoupled solutions of the LMC Multitask Gaussian Process model

投稿日: 2024年3月22日 作成者: jarxiv

要約 共領域化の線形モデル (LMC) は、回帰または分類のためのマルチタスク … 続きを読む →

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Identifying Policy Gradient Subspaces

投稿日: 2024年3月19日 作成者: jarxiv

要約 ポリシー勾配法は、複雑な連続制御タスクを解決するための大きな可能性を秘めて … 続きを読む →

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