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要約 最近のデータ駆動型学習手法の爆発的な発展のおかげで、強化学習 (RL) は … 続きを読む
LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting
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要約 画像条件付きロボット ポリシーを学習する際の主な課題は、低レベルの制御に役 … 続きを読む
One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments
要約 この研究では、無人航空機 (UAV) におけるサイバーセキュリティの差し迫 … 続きを読む
Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks
要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6
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Physics-inspired Neural Networks for Parameter Learning of Adaptive Cruise Control Systems
要約 この論文では、自動車産業で商用実装されているアダプティブ クルーズ コント … 続きを読む
Explainable Multi-Label Classification of MBTI Types
要約 この研究では、Reddit の投稿と Kaggle データセットから My … 続きを読む
Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations
要約 視覚強化学習は、深層学習のブレークスルーを最大限に活用する、人気のある強力 … 続きを読む
Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks
要約 材料科学におけるデータ駆動型アプローチや機械学習ベースの手法の利用が増加す … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6
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