「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Fake it to make it: Using synthetic data to remedy the data shortage in joint multimodal speech-and-gesture synthesis

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 対面で会話する人間は口頭と非言語の両方で同時にコミュニケーションをとります … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T42, cs.CV, cs.GR, cs.HC, cs.SD, eess.AS, I.2.6 | Fake it to make it: Using synthetic data to remedy the data shortage in joint multimodal speech-and-gesture synthesis はコメントを受け付けていません

A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through post-processing of simulation data

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 雷雨は社会や経済に大きな危険をもたらすため、信頼できる雷雨予報が必要です。 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6, physics.ao-ph | A machine-learning approach to thunderstorm forecasting through post-processing of simulation data はコメントを受け付けていません

Constrained Neural Networks for Interpretable Heuristic Creation to Optimise Computer Algebra Systems

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 記号計算研究において機械学習技術を利用するための新しい方法論を紹介します。 … 続きを読む →

カテゴリー: 03C10, 68T05, 68W30, cs.LG, cs.SC, I.2.6 | Constrained Neural Networks for Interpretable Heuristic Creation to Optimise Computer Algebra Systems はコメントを受け付けていません

Conditional Variational Diffusion Models

投稿日: 2024年4月29日 作成者: jarxiv

要約 逆問題は、観察からパラメータを決定することを目的とし、工学および科学におけ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ML | Conditional Variational Diffusion Models はコメントを受け付けていません

Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming

投稿日: 2024年4月23日 作成者: jarxiv

要約 産業用ロボットは幅広い業界で応用されていますが、ロボットのプログラミングは … 続きを読む →

カテゴリー: 68T40, cs.AI, cs.CL, cs.HC, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming はコメントを受け付けていません

Differentiating Viral and Bacterial Infections: A Machine Learning Model Based on Routine Blood Test Values

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 抗生物質耐性の脅威が増大しているため、抗生物質を適切に投与するには細菌感染 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | Differentiating Viral and Bacterial Infections: A Machine Learning Model Based on Routine Blood Test Values はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 視覚強化学習は、深層学習のブレークスルーを最大限に活用する、人気のある強力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations はコメントを受け付けていません

New methods for drug synergy prediction: a mini-review

投稿日: 2024年4月16日 作成者: jarxiv

要約 このミニレビューでは、ハイスループットの組み合わせスクリーニングに依存した … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, I.2.6, q-bio.QM | New methods for drug synergy prediction: a mini-review はコメントを受け付けていません

Towards a Robust Soft Baby Robot With Rich Interaction Ability for Advanced Machine Learning Algorithms

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 人工知能は最近多くの分野で大きな進歩を遂げていますが、汎用ロボット工学では … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Towards a Robust Soft Baby Robot With Rich Interaction Ability for Advanced Machine Learning Algorithms はコメントを受け付けていません

DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation

投稿日: 2024年4月11日 作成者: jarxiv

要約 事前にトレーニングされた医療セグメンテーション モデルをドメイン外の画像に … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 92C55, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation はコメントを受け付けていません