「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

HaarNet: Large-scale Linear-Morphological Hybrid Network for RGB-D Semantic Segmentation

投稿日: 2023年10月12日 作成者: jarxiv

要約 さまざまなモダリティからの信号にはそれぞれ、サンプリング処理に影響を与える … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2.6 | HaarNet: Large-scale Linear-Morphological Hybrid Network for RGB-D Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

What do we learn from a large-scale study of pre-trained visual representations in sim and real environments?

投稿日: 2023年10月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、実世界のタスクを実行する下流ポリシーの訓練に、事前に訓練された視覚 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05(Secondary), 68T40, cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | What do we learn from a large-scale study of pre-trained visual representations in sim and real environments? はコメントを受け付けていません

Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 最近リリースされた時間グラフ ベンチマークは、動的リンク プロパティ予測の … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.IR, cs.LG, I.2.6 | Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics はコメントを受け付けていません

Large Language Model Routing with Benchmark Datasets

投稿日: 2023年9月28日 作成者: jarxiv

要約 オープンソースの大規模言語モデル (LLM) と、それらを比較するためのベ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, I.2.6, I.2.7 | Large Language Model Routing with Benchmark Datasets はコメントを受け付けていません

A Simple Text to Video Model via Transformer

投稿日: 2023年9月27日 作成者: jarxiv

要約 Transformer に基づいた一般的で単純なテキストからビデオへのモデ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T10, cs.CL, cs.CV, I.2.6 | A Simple Text to Video Model via Transformer はコメントを受け付けていません

A Systematic Review of Few-Shot Learning in Medical Imaging

投稿日: 2023年9月21日 作成者: jarxiv

要約 注釈付きの医療画像が不足すると、通常、大規模なラベル付きデータセットが必要 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, I.2.6 | A Systematic Review of Few-Shot Learning in Medical Imaging はコメントを受け付けていません

Neural Network Compression using Binarization and Few Full-Precision Weights

投稿日: 2023年9月18日 作成者: jarxiv

要約 量子化と枝刈りは、ディープ ニューラル ネットワーク モデルの 2 つの効 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Neural Network Compression using Binarization and Few Full-Precision Weights はコメントを受け付けていません

Optimizing Offensive Gameplan in the National Basketball Association with Machine Learning

投稿日: 2023年9月14日 作成者: jarxiv

要約 NBA で起こった分析革命を通じて、特定の指標と計算式の開発により、チーム … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Optimizing Offensive Gameplan in the National Basketball Association with Machine Learning はコメントを受け付けていません

Diffusion-Based Co-Speech Gesture Generation Using Joint Text and Audio Representation

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、GENEA (身体エージェントのための非言語行動の生成と評価 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T42, cs.HC, cs.LG, cs.SD, eess.AS, I.2.6 | Diffusion-Based Co-Speech Gesture Generation Using Joint Text and Audio Representation はコメントを受け付けていません

A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN)

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 サイバーセキュリティ攻撃はますます巧妙化しており、個人、民間および公共部門 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, cs.NI, I.2.6 | A Novel Supervised Deep Learning Solution to Detect Distributed Denial of Service (DDoS) attacks on Edge Systems using Convolutional Neural Networks (CNN) はコメントを受け付けていません