「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Implicit-ARAP: Efficient Handle-Guided Deformation of High-Resolution Meshes and Neural Fields via Local Patch Meshing

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ニューラル符号付き距離フィールドのローカル パッチ メッシュ … 続きを読む →

カテゴリー: 68U05, cs.CV, cs.GR, I.2.6 | Implicit-ARAP: Efficient Handle-Guided Deformation of High-Resolution Meshes and Neural Fields via Local Patch Meshing はコメントを受け付けていません

Combining Teacher-Student with Representation Learning: A Concurrent Teacher-Student Reinforcement Learning Paradigm for Legged Locomotion

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 最近のデータ駆動型学習手法の爆発的な発展のおかげで、強化学習 (RL) は … 続きを読む →

カテゴリー: 68Txx, cs.RO, I.2.6 | Combining Teacher-Student with Representation Learning: A Concurrent Teacher-Student Reinforcement Learning Paradigm for Legged Locomotion はコメントを受け付けていません

LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショット予測を可能にする強力な埋め込み空間を備えた基本的な時系列モデル … 続きを読む →

カテゴリー: 62, 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6, stat.ML | LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting はコメントを受け付けていません

Natural Language Can Help Bridge the Sim2Real Gap

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 画像条件付きロボット ポリシーを学習する際の主な課題は、低レベルの制御に役 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Natural Language Can Help Bridge the Sim2Real Gap はコメントを受け付けていません

One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、無人航空機 (UAV) におけるサイバーセキュリティの差し迫 … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q22, 68T37, cs.CR, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ML | One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6 | Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません

Physics-inspired Neural Networks for Parameter Learning of Adaptive Cruise Control Systems

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、自動車産業で商用実装されているアダプティブ クルーズ コント … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.SY, eess.SY, I.2.6 | Physics-inspired Neural Networks for Parameter Learning of Adaptive Cruise Control Systems はコメントを受け付けていません

Explainable Multi-Label Classification of MBTI Types

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、Reddit の投稿と Kaggle データセットから My … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | Explainable Multi-Label Classification of MBTI Types はコメントを受け付けていません

Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 視覚強化学習は、深層学習のブレークスルーを最大限に活用する、人気のある強力 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型アプローチや機械学習ベースの手法の利用が増加す … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6 | Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません