「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Physics-inspired Neural Networks for Parameter Learning of Adaptive Cruise Control Systems

投稿日: 2024年5月13日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、自動車産業で商用実装されているアダプティブ クルーズ コント … 続きを読む →

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Explainable Multi-Label Classification of MBTI Types

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、Reddit の投稿と Kaggle データセットから My … 続きを読む →

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Zero-Shot Stitching in Reinforcement Learning using Relative Representations

投稿日: 2024年5月8日 作成者: jarxiv

要約 視覚強化学習は、深層学習のブレークスルーを最大限に活用する、人気のある強力 … 続きを読む →

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Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月7日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型アプローチや機械学習ベースの手法の利用が増加す … 続きを読む →

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Zero-shot generalization across architectures for visual classification

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 未知のデータへの汎化はディープネットワークにとって重要な課題であるが、その … 続きを読む →

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A separability-based approach to quantifying generalization: which layer is best?

投稿日: 2024年5月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープラーニングの分類モデルや基礎モデルにおいて、未知のデータへの汎化に … 続きを読む →

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A separability-based approach to quantifying generalization: which layer is best?

投稿日: 2024年5月3日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の分類モデルと基礎モデルについては、目に見えないデータへの一般化は … 続きを読む →

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Analyzing and Exploring Training Recipes for Large-Scale Transformer-Based Weather Prediction

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 数値天気予報 (NWP) におけるディープ ラーニング (DL) の急速な … 続きを読む →

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Kernel Density Matrices for Probabilistic Deep Learning

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、確率的深層学習への新しいアプローチであるカーネル密度行列を紹 … 続きを読む →

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A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback

投稿日: 2024年5月1日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、設計された報酬 … 続きを読む →

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