I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Improved Best-of-Both-Worlds Guarantees for Multi-Armed Bandits: FTRL with General Regularizers and Multiple Optimal Arms

要約 私たちは、確率的設定と敵対的設定の両方で同時に最適に実行する適応型マルチア … 続きを読む

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Optimization dependent generalization bound for ReLU networks based on sensitivity in the tangent bundle

要約 ディープラーニングの最近の進歩により、ディープ ニューラル ネットワークの … 続きを読む

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SEEDS: Exponential SDE Solvers for Fast High-Quality Sampling from Diffusion Models

要約 拡散確率モデル (DPM) として知られる強力なクラスの生成モデルが注目を … 続きを読む

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Necessary and Sufficient Conditions for Optimal Decision Trees using Dynamic Programming

要約 デシジョン ツリーのグローバル最適化は、精度、サイズ、ひいては人間の理解可 … 続きを読む

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Towards Understanding Sycophancy in Language Models

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、高品質の AI … 続きを読む

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Towards Understanding Sycophancy in Language Models

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、高品質の AI … 続きを読む

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Exact and efficient solutions of the LMC Multitask Gaussian Process model

要約 共領域化の線形モデル (LMC) は、回帰または分類のためのマルチタスク … 続きを読む

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Machine Learning-based Nutrient Application’s Timeline Recommendation for Smart Agriculture: A Large-Scale Data Mining Approach

要約 この研究は、作物栽培における肥料散布を監視する際のデータ分析の重要な役割に … 続きを読む

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CGAN-ECT: Tomography Image Reconstruction from Electrical Capacitance Measurements Using CGANs

要約 いくつかの産業分野における電気容量断層撮影 (ECT) アプリケーションの … 続きを読む

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Certainty In, Certainty Out: REVQCs for Quantum Machine Learning

要約 量子機械学習 (QML) の分野は、新しい機械学習プロトコルの発見や従来の … 続きを読む

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