「I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes

投稿日: 2024年6月10日 作成者: jarxiv

要約 動的システムのモデリング、例: 気候科学や工学科学では、偏微分方程式を解く … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, G.1.0, G.1.8, G.3, I.2.6, stat.ML | Linearization Turns Neural Operators into Function-Valued Gaussian Processes はコメントを受け付けていません

A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models

投稿日: 2024年6月5日 作成者: jarxiv

要約 シンボリック タスク プランニングは、理解が容易でロボット アーキテクチャ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models はコメントを受け付けていません

Text clustering with LLM embeddings

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 テキスト クラスタリングは、増え続けるデジタル コンテンツを整理するための … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.6 | Text clustering with LLM embeddings はコメントを受け付けていません

Length independent generalization bounds for deep SSM architectures with stability constraints

投稿日: 2024年5月31日 作成者: jarxiv

要約 S4、S5、LRU など、長距離シーケンスでトレーニングされた多くの最先端 … 続きを読む →

カテゴリー: 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6 | Length independent generalization bounds for deep SSM architectures with stability constraints はコメントを受け付けていません

Implicit-ARAP: Efficient Handle-Guided Deformation of High-Resolution Meshes and Neural Fields via Local Patch Meshing

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、ニューラル符号付き距離フィールドのローカル パッチ メッシュ … 続きを読む →

カテゴリー: 68U05, cs.CV, cs.GR, I.2.6 | Implicit-ARAP: Efficient Handle-Guided Deformation of High-Resolution Meshes and Neural Fields via Local Patch Meshing はコメントを受け付けていません

Combining Teacher-Student with Representation Learning: A Concurrent Teacher-Student Reinforcement Learning Paradigm for Legged Locomotion

投稿日: 2024年5月20日 作成者: jarxiv

要約 最近のデータ駆動型学習手法の爆発的な発展のおかげで、強化学習 (RL) は … 続きを読む →

カテゴリー: 68Txx, cs.RO, I.2.6 | Combining Teacher-Student with Representation Learning: A Concurrent Teacher-Student Reinforcement Learning Paradigm for Legged Locomotion はコメントを受け付けていません

LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 ゼロショット予測を可能にする強力な埋め込み空間を備えた基本的な時系列モデル … 続きを読む →

カテゴリー: 62, 68, cs.AI, cs.LG, I.2.6, stat.ML | LaT-PFN: A Joint Embedding Predictive Architecture for In-context Time-series Forecasting はコメントを受け付けていません

Natural Language Can Help Bridge the Sim2Real Gap

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 画像条件付きロボット ポリシーを学習する際の主な課題は、低レベルの制御に役 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CL, cs.CV, cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Natural Language Can Help Bridge the Sim2Real Gap はコメントを受け付けていません

One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、無人航空機 (UAV) におけるサイバーセキュリティの差し迫 … 続きを読む →

カテゴリー: 49Q22, 68T37, cs.CR, cs.LG, I.2.6, stat.AP, stat.ML | One-shot Generative Data Augmentation with Bounded Divergence for UAV Identification in Limited RF Environments はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks

投稿日: 2024年5月15日 作成者: jarxiv

要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6 | Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません