I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Inferring Intentions to Speak Using Accelerometer Data In-the-Wild

要約 人間には、他の人が何か言いたいことがあるとき、それを認識する優れた自然な直 … 続きを読む

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Predicting Parkinson’s disease evolution using deep learning

要約 パーキンソン病は、世界人口のほぼ 1% が罹患している神経疾患です。 この … 続きを読む

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Topological Data Analysis for Neural Network Analysis: A Comprehensive Survey

要約 本サーベイでは、ニューラルネットワーク解析におけるトポロジカルデータ解析( … 続きを読む

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Controllable Safety-Critical Closed-loop Traffic Simulation via Guided Diffusion

要約 自動運転車計画アルゴリズムのパフォーマンスを評価するには、ロングテール交通 … 続きを読む

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Exploiting Causality Signals in Medical Images: A Pilot Study with Empirical Results

要約 我々は、分類目的でニューラルネットワークを介して画像から弱い因果信号を直接 … 続きを読む

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A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1

要約 HIV-1 に対する抗レトロウイルス療法の結果を予測することは、特に有効性 … 続きを読む

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Pricing with Contextual Elasticity and Heteroscedastic Valuation

要約 私たちは、顧客がその機能と価格に基づいて製品を購入するかどうかを決定する、 … 続きを読む

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A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、設計された報酬 … 続きを読む

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Deep de Finetti: Recovering Topic Distributions from Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、長く一貫したテキストの一節を生成すること … 続きを読む

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DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation

要約 事前にトレーニングされた医療セグメンテーション モデルをドメイン外の画像に … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 92C55, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation はコメントを受け付けていません