-
最近の投稿
- Topological mapping for traversability-aware long-range navigation in off-road terrain
- Equality Constrained Diffusion for Direct Trajectory Optimization
- Learning-Based Autonomous Navigation, Benchmark Environments and Simulation Framework for Endovascular Interventions
- Language Supervised Human Action Recognition with Salient Fusion: Construction Worker Action Recognition as a Use Case
- Bi-Level Motion Imitation for Humanoid Robots
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (27641) cs.CL (20879) cs.CR (2167) cs.CV (34375) cs.LG (32373) cs.RO (15816) cs.SY (2460) eess.IV (4221) eess.SY (2454) stat.ML (4339)
「I.2.6」カテゴリーアーカイブ
Knowledge-Driven Modulation of Neural Networks with Attention Mechanism for Next Activity Prediction
要約 予測プロセス監視 (PPM) は、履歴プロセス実行データを活用して、進行中 … 続きを読む
Temporal graph models fail to capture global temporal dynamics
要約 最近リリースされた時間グラフ ベンチマークは、動的リンク プロパティ予測の … 続きを読む
NarrativeXL: A Large-scale Dataset For Long-Term Memory Models
要約 私たちは、新しい大規模 (ほぼ 100 万の質問) 超長文 (平均文書長 … 続きを読む
Trajectory-User Linking via Hierarchical Spatio-Temporal Attention Networks
要約 軌跡とユーザーのリンク (TUL) は、複雑な移動パターンの探索によってさ … 続きを読む
Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks
要約 材料科学におけるデータ駆動型のアプローチや機械学習ベースの手法の使用が増え … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.mtrl-sci, cs.LG, I.2.6
Uncertainty Quantification in Multivariable Regression for Material Property Prediction with Bayesian Neural Networks はコメントを受け付けていません
A Framework for Neurosymbolic Robot Action Planning using Large Language Models
要約 シンボリック タスク プランニングは、理解と展開が容易であるため、ロボット … 続きを読む
Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis
要約 深層学習に基づくインテリジェント障害診断 (IFD) は、効果的で柔軟なソ … 続きを読む
Optimization dependent generalization bound for ReLU networks based on sensitivity in the tangent bundle
要約 近年のディープラーニングの進歩により、ディープニューラルネットワークの汎化 … 続きを読む
Exploiting Causality Signals in Medical Images: A Pilot Study with Empirical Results
要約 我々は、分類目的でニューラルネットワークを介して画像から弱い因果信号を直接 … 続きを読む
Neural Born Iteration Method For Solving Inverse Scattering Problems: 2D Cases
要約 この論文では、物理学に基づいた教師あり残差学習 (PhiSRL) のスキー … 続きを読む
カテゴリー: 35Q61, cs.AI, eess.IV, I.2.6, physics.comp-ph
Neural Born Iteration Method For Solving Inverse Scattering Problems: 2D Cases はコメントを受け付けていません