I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Exploiting Causality Signals in Medical Images: A Pilot Study with Empirical Results

要約 我々は、分類目的でニューラルネットワークを介して画像から弱い因果信号を直接 … 続きを読む

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A graph neural network-based model with Out-of-Distribution Robustness for enhancing Antiretroviral Therapy Outcome Prediction for HIV-1

要約 HIV-1 に対する抗レトロウイルス療法の結果を予測することは、特に有効性 … 続きを読む

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Pricing with Contextual Elasticity and Heteroscedastic Valuation

要約 私たちは、顧客がその機能と価格に基づいて製品を購入するかどうかを決定する、 … 続きを読む

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A Survey of Reinforcement Learning from Human Feedback

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、設計された報酬 … 続きを読む

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Deep de Finetti: Recovering Topic Distributions from Large Language Models

要約 大規模言語モデル (LLM) は、長く一貫したテキストの一節を生成すること … 続きを読む

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DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation

要約 事前にトレーニングされた医療セグメンテーション モデルをドメイン外の画像に … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, 92C55, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | DG-TTA: Out-of-domain medical image segmentation through Domain Generalization and Test-Time Adaptation はコメントを受け付けていません

Domain-Specific Fine-Tuning of Large Language Models for Interactive Robot Programming

要約 産業用ロボットは幅広い業界で応用されていますが、ロボットのプログラミングは … 続きを読む

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Deriving Rewards for Reinforcement Learning from Symbolic Behaviour Descriptions of Bipedal Walking

要約 記号的な記述から物理的な動きの動作を生成することは、人工知能 (AI) と … 続きを読む

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Concept Prerequisite Relation Prediction by Using Permutation-Equivariant Directed Graph Neural Networks

要約 この論文は、教育に AI を使用する際の基本的なタスクである CPRP、つ … 続きを読む

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ACPO: AI-Enabled Compiler-Driven Program Optimization

要約 プログラムのパフォーマンスを最適化する鍵は、コンパイラーによって特定の変換 … 続きを読む

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