I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Targeted Lexical Injection: Unlocking Latent Cross-Lingual Alignment in Lugha-Llama via Early-Layer LoRA Fine-Tuning

要約 大規模な言語モデル(LLM)は顕著な能力を実証していますが、スワヒリ語など … 続きを読む

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A Bird Song Detector for improving bird identification through Deep Learning: a case study from Doñana

要約 パッシブ音響モニタリングは、生物多様性の保全のための重要なツールですが、監 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.NE, cs.SD, I.2.6 | コメントする

Automated MRI Tumor Segmentation using hybrid U-Net with Transformer and Efficient Attention

要約 癌は異常な成長であり、局所的に侵入し、遠い臓器に転移する可能性があります。 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, eess.IV, I.2.6 | コメントする

EUNIS Habitat Maps: Enhancing Thematic and Spatial Resolution for Europe through Machine Learning

要約 Eunisの生息地の分類は、ヨーロッパの生息地を分類し、自然保護に関するヨ … 続きを読む

カテゴリー: 62M30, 62P12, 92D40, cs.LG, I.2.6, physics.geo-ph, q-bio.QM, stat.AP | コメントする

Abstract, Align, Predict: Zero-Shot Stance Detection via Cognitive Inductive Reasoning

要約 Zero-Shot Stance Detection(ZSSD)は、以前に … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, I.2.6, I.2.7 | コメントする

Pruning Spurious Subgraphs for Graph Out-of-Distribtuion Generalization

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、トレーニングとテストデータの間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | コメントする

Pruning Spurious Subgraphs for Graph Out-of-Distribtuion Generalization

要約 グラフニューラルネットワーク(GNNS)は、トレーニングとテストデータの間 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, I.2.6 | コメントする

Schauder Bases for $C[0, 1]$ Using ReLU, Softplus and Two Sigmoidal Functions

要約 スペース$ c [0,1] $の4つのショーダーベース、1つはrelu関数 … 続きを読む

カテゴリー: 46B15, cs.LG, I.2.6, math.FA | コメントする

X-Factor: Quality Is a Dataset-Intrinsic Property

要約 機械学習分類器を最適化するためのユニバーサルクエストでは、モデルアーキテク … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.LG, I.2.6 | X-Factor: Quality Is a Dataset-Intrinsic Property はコメントを受け付けていません

Agnostic Learning under Targeted Poisoning: Optimal Rates and the Role of Randomness

要約 我々は、特定のテストポイントで失敗を引き起こすことを目的として、訓練例の$ … 続きを読む

カテゴリー: 68Q32, cs.LG, I.2.6, math.PR | Agnostic Learning under Targeted Poisoning: Optimal Rates and the Role of Randomness はコメントを受け付けていません