I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Meaning at the Planck scale? Contextualized word embeddings for doing history, philosophy, and sociology of science

要約 この論文では、科学の歴史、哲学、社会学 (HPSS) における科学概念の文 … 続きを読む

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Umbrella Reinforcement Learning — computationally efficient tool for hard non-linear problems

要約 強化学習 (RL) の難しい非線形問題を解決するための、計算効率の高い新し … 続きを読む

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Rethinking Thinking Tokens: Understanding Why They Underperform in Practice

要約 Thinking Tokens (TT) は、言語モデルでの推論を容易にす … 続きを読む

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Generative Forests

要約 私たちは、現在でも最も普及しているデータ形式の 1 つである表形式データの … 続きを読む

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Automatic Album Sequencing

要約 アルバムの順序付けは、アルバム制作プロセスの重要な部分です。 最近、コレク … 続きを読む

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.LG, cs.MM, cs.SD, I.2.6 | コメントする

Towards Scalable and Stable Parallelization of Nonlinear RNNs

要約 従来の非線形 RNN は、トランスフォーマーや線形 RNN とは異なり、シ … 続きを読む

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Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks

要約 損失状況の幾何学的形状と単純なニューラル ネットワークの最適化軌道の間の相 … 続きを読む

カテゴリー: (Primary), cs.LG, I.2.6, math.AG, math.AT, secondary | Topological obstruction to the training of shallow ReLU neural networks はコメントを受け付けていません

Autonomous Decision Making for UAV Cooperative Pursuit-Evasion Game with Reinforcement Learning

要約 無人航空機 (UAV) におけるインテリジェントな意思決定の応用が増加して … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.RO, I.2.6 | Autonomous Decision Making for UAV Cooperative Pursuit-Evasion Game with Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Online Analytic Exemplar-Free Continual Learning with Large Models for Imbalanced Autonomous Driving Task

要約 自動運転では、綿密にトレーニングされたモデルであっても、不慣れなシナリオに … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.RO, I.2.6 | Online Analytic Exemplar-Free Continual Learning with Large Models for Imbalanced Autonomous Driving Task はコメントを受け付けていません

Controlling Language and Diffusion Models by Transporting Activations

要約 大規模な生成モデルの機能が向上し、その導入がますます広範囲に行われるように … 続きを読む

カテゴリー: 49Q22, 68T07, cs.AI, cs.CL, cs.CV, cs.LG, I.2.6 | Controlling Language and Diffusion Models by Transporting Activations はコメントを受け付けていません