I.2.6」カテゴリーアーカイブ

Fine-Tuning LLMs on Small Medical Datasets: Text Classification and Normalization Effectiveness on Cardiology reports and Discharge records

要約 テキスト分類および指定されたエンティティ認識タスクのために、小さな医療デー … 続きを読む

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One-vs.-One Mitigation of Intersectional Bias: A General Method to Extend Fairness-Aware Binary Classification

要約 現実の世界での機械学習の広範な採用により、差別的バイアスの影響が注目を集め … 続きを読む

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Unsupervised Acquisition of Discrete Grammatical Categories

要約 この記事では、言語習得実験のために計算実験室環境を使用して実行された実験を … 続きを読む

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How much do LLMs learn from negative examples?

要約 大規模な言語モデル(LLMS)は、3フェーズトレーニングプロセスを経ます: … 続きを読む

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Measuring In-Context Computation Complexity via Hidden State Prediction

要約 ニューラルシーケンスモデルが「興味深い」計算を行うときに検出することは、オ … 続きを読む

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Kolmogorov-Arnold Attention: Is Learnable Attention Better For Vision Transformers?

要約 Kolmogorov-Arnold Networks(KANS)は、データ … 続きを読む

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Algebraic Evaluation Theorems

要約 多数票(MV)は、プロトタイプの「群衆の知恵」アルゴリズムです。 MVがグ … 続きを読む

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A Constraint-Preserving Neural Network Approach for Solving Mean-Field Games Equilibrium

要約 ニューラルネットワークベースの方法は、高次元平均フィールドゲーム(MFG) … 続きを読む

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A Multimodal Symphony: Integrating Taste and Sound through Generative AI

要約 ここ数十年で、神経科学的および心理的研究は、味と聴覚認識の間の直接的な関係 … 続きを読む

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Identifiable Multi-View Causal Discovery Without Non-Gaussianity

要約 マルチビュー構造方程式モデル(SEM)のフレームワークにおける線形因果発見 … 続きを読む

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