I.2.6」カテゴリーアーカイブ

ReFactor GNNs: Revisiting Factorisation-based Models from a Message-Passing Perspective

要約 DistMult などの因数分解ベースのモデル (FM) は、ナレッジ グ … 続きを読む

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SeMi: When Imbalanced Semi-Supervised Learning Meets Mining Hard Examples

要約 半教師あり学習 (SSL) では、豊富なラベルなしデータを活用してモデルの … 続きを読む

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GABAR: Graph Attention-Based Action Ranking for Relational Policy Learning

要約 私たちは、アクションのランク付けの学習に基づいて、古典的な計画のための関係 … 続きを読む

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Noise-Robust Target-Speaker Voice Activity Detection Through Self-Supervised Pretraining

要約 ターゲット話者の音声アクティビティ検出 (TS-VAD) は、オーディオ … 続きを読む

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LASSE: Learning Active Sampling for Storm Tide Extremes in Non-Stationary Climate Regimes

要約 リスク評価のために破壊的な高潮を引き起こす熱帯低気圧を、気候研究のための大 … 続きを読む

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The intrinsic motivation of reinforcement and imitation learning for sequential tasks

要約 発達認知ロボット工学の分野におけるこの研究は、連続タスクを含む複数のタスク … 続きを読む

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Improved ICNN-LSTM Model Classification Based on Attitude Sensor Data for Hazardous State Assessment of Magnetic Adhesion Climbing Wall Robots

要約 磁気吸着追跡クライミングロボットは、垂直または傾斜した壁上で重力に抗してさ … 続きを読む

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RobustBlack: Challenging Black-Box Adversarial Attacks on State-of-the-Art Defenses

要約 敵対的な堅牢性はホワイト ボックス設定で広く研究されてきましたが、ブラック … 続きを読む

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Generative Pretrained Embedding and Hierarchical Irregular Time Series Representation for Daily Living Activity Recognition

要約 スマートホームの進化する状況においては、周囲センサーデータを使用した日常生 … 続きを読む

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Optimized Gradient Clipping for Noisy Label Learning

要約 これまでの研究では、モデルの予測確率に関して損失関数の勾配を制約すると、ノ … 続きを読む

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