I.2.4」カテゴリーアーカイブ

Memory GAPS: Would LLMs pass the Tulving Test?

要約 Tulving Test は、認識および想起タスクにおける記憶パフォーマン … 続きを読む

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Memory GAPS: Would LLM pass the Tulving Test?

要約 Tulving Test は、認識および想起タスクにおける記憶パフォーマン … 続きを読む

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Modelling Human Values for AI Reasoning

要約 今日の最も重要な社会的課題の 1 つは、その動作、または相互作用するエージ … 続きを読む

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How to train your VAE

要約 変分オートエンコーダ (VAE) は、機械学習における生成モデリングと表現 … 続きを読む

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Manifold GCN: Diffusion-based Convolutional Neural Network for Manifold-valued Graphs

要約 リーマン多様体の特徴を持つグラフに対して 2 つのグラフ ニューラル ネッ … 続きを読む

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Rotation Invariant Quantization for Model Compression

要約 トレーニング後のニューラル ネットワーク (NN) モデル圧縮は、メモリ … 続きを読む

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Human Conditional Reasoning in Answer Set Programming

要約 条件文「P=>Q」(P ならば Q) とそれぞれの事実が与えられると、人間 … 続きを読む

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Knowledge Graphs for the Life Sciences: Recent Developments, Challenges and Opportunities

要約 ライフサイエンスという用語は、生きている有機体と生命プロセスを研究する学問 … 続きを読む

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Extending Answer Set Programming with Rational Numbers

要約 Answer Set Programming (ASP) は、複雑な計算問 … 続きを読む

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Abstract Syntax Tree for Programming Language Understanding and Representation: How Far Are We?

要約 プログラミング言語の理解と表現(コード表現学習)は、ソフトウェア工学におい … 続きを読む

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