「I.2.4」カテゴリーアーカイブ

Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Memory Traces: Are Transformers Tulving Machines?

投稿日: 2024年4月15日 作成者: jarxiv

要約 記憶の痕跡（出来事の知覚と符号化によって生じる記憶システムの変化）は、19 … 続きを読む →

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Structure-reinforced Transformer for Dynamic Graph Representation Learning with Edge Temporal States

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 実世界のアプリケーションにおけるグラフデータ解析の需要の高まりに後押しされ … 続きを読む →

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Know your exceptions: Towards an Ontology of Exceptions in Knowledge Representation

投稿日: 2024年3月6日 作成者: jarxiv

要約 反証可能な推論は、一部の一般化がすべての状況で有効であるとは限らない、つま … 続きを読む →

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Memory GAPS: Would LLMs pass the Tulving Test?

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 Tulving Test は、認識および想起タスクにおける記憶パフォーマン … 続きを読む →

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Memory GAPS: Would LLM pass the Tulving Test?

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 Tulving Test は、認識および想起タスクにおける記憶パフォーマン … 続きを読む →

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Modelling Human Values for AI Reasoning

投稿日: 2024年2月12日 作成者: jarxiv

要約 今日の最も重要な社会的課題の 1 つは、その動作、または相互作用するエージ … 続きを読む →

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How to train your VAE

投稿日: 2024年2月9日 作成者: jarxiv

要約 変分オートエンコーダ (VAE) は、機械学習における生成モデリングと表現 … 続きを読む →

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Manifold GCN: Diffusion-based Convolutional Neural Network for Manifold-valued Graphs

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 リーマン多様体の特徴を持つグラフに対して 2 つのグラフ ニューラル ネッ … 続きを読む →

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