「I.2.4」カテゴリーアーカイブ

Judgment2vec: Apply Graph Analytics to Searching and Recommendation of Similar Judgments

投稿日: 2024年8月9日 作成者: jarxiv

要約 法廷実務において、法律専門家は、その訓練に基づいて事件を解決する意見を提供 … 続きを読む →

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Execution Semantics of Behavior Trees in Robotic Applications

投稿日: 2024年8月4日 作成者: jarxiv

要約 このドキュメントは、ロボティクス・アプリケーションで使用されるビヘイビア・ … 続きを読む →

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The Realizability of Revision and Contraction Operators in Epistemic Spaces

投稿日: 2024年7月31日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、認識空間における信念修正演算子と信念縮小演算子の実現可能性を研 … 続きを読む →

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On The Expressive Power of Knowledge Graph Embedding Methods

投稿日: 2024年7月29日 作成者: jarxiv

要約 ナレッジ グラフ エンベディング (KGE) は一般的なアプローチであり、 … 続きを読む →

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A Review of Symbolic, Subsymbolic and Hybrid Methods for Sequential Decision Making

投稿日: 2024年7月8日 作成者: jarxiv

要約 逐次意思決定（SDM）の分野では、歴史的に2つのパラダイムが覇権を争ってき … 続きを読む →

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Probabilities of the third type: Statistical Relational Learning and Reasoning with Relative Frequencies

投稿日: 2024年5月17日 作成者: jarxiv

要約 リレーショナル データに対する確率的な依存関係をモデル化する場合、ドメイン … 続きを読む →

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Attribute reduction algorithm of rough sets based on spatial optimization

投稿日: 2024年5月16日 作成者: jarxiv

要約 ラフセットは、ルールの取得と属性の削減のための重要な方法の 1 つです。 … 続きを読む →

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An Incremental MaxSAT-based Model to Learn Interpretable and Balanced Classification Rules

投稿日: 2024年4月30日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の分野の進歩により、正確な予測によって広範囲の問題に効果的に対処す … 続きを読む →

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Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

投稿日: 2024年4月22日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません

Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences

投稿日: 2024年4月17日 作成者: jarxiv

要約 我々は、高レベルのタスク計画と知識のブートストラップをサポートするタスク表 … 続きを読む →

カテゴリー: 05C72, 68Q32, 68T20, 68T27, 68T30, 68T37, cs.AI, cs.HC, cs.LO, cs.RO, I.2.4 | Learning Symbolic Task Representation from a Human-Led Demonstration: A Memory to Store, Retrieve, Consolidate, and Forget Experiences はコメントを受け付けていません