「I.2.2」カテゴリーアーカイブ

Deriving Coding-Specific Sub-Models from LLMs using Resource-Efficient Pruning

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は、さまざまな複雑なコード生成タスクで優れた … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.SE, I.2.2 | コメントする

Efficacy of Various Large Language Models in Generating Smart Contracts

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、イーサリアム ブロックチェーン上で不変の Solidity … 続きを読む →

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FaçAID: A Transformer Model for Neuro-Symbolic Facade Reconstruction

投稿日: 2024年9月16日 作成者: jarxiv

要約 カスタム設計の分割文法を使用して、フラットでセグメント化されたファサード構 … 続きを読む →

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Examination of Code generated by Large Language Models

投稿日: 2024年8月30日 作成者: jarxiv

要約 ChatGPT や Copilot などの大規模言語モデル (LLM) は … 続きを読む →

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RoboGrind: Intuitive and Interactive Surface Treatment with Industrial Robots

投稿日: 2024年2月28日 作成者: jarxiv

要約 研削、サンディング、研磨などの表面処理タスクは、多くの業界のバリュー チェ … 続きを読む →

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RoboGrind: Intuitive and Interactive Surface Treatment with Industrial Robots

投稿日: 2024年2月27日 作成者: jarxiv

要約 研削、サンディング、研磨などの表面処理タスクは、多くの業界のバリュー チェ … 続きを読む →

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Machine Translation with Large Language Models: Prompt Engineering for Persian, English, and Russian Directions

投稿日: 2024年1月17日 作成者: jarxiv

要約 生成大言語モデル (LLM) は、機械翻訳、質問応答、テキストの要約、自然 … 続きを読む →

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Large Language Models Are Not Strong Abstract Reasoners

投稿日: 2024年1月4日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデルは、文章理解から常識的推論に至るまで、多種多様な自然言語処 … 続きを読む →

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A Prompt Learning Framework for Source Code Summarization

投稿日: 2023年12月27日 作成者: jarxiv

要約 (ソース) コードの要約は、指定されたコード スニペットに対して自然言語の … 続きを読む →

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A Machine Learning Approach Towards SKILL Code Autocompletion

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 ムーアの法則により電子システムの複雑さが増し続ける中、EDA（Electr … 続きを読む →

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