I.2.11」カテゴリーアーカイブ

FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid

要約 タイトル:FedPNN:進化するクラスタリング方法と確率ニューラルネットワ … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid はコメントを受け付けていません

A Novel Point-based Algorithm for Multi-agent Control Using the Common Information Approach

要約 タイトル:共通情報アプローチを用いたマルチエージェント制御のための新しいポ … 続きを読む

カテゴリー: 68T20, cs.AI, cs.MA, cs.SY, eess.SY, I.2.11, math.OC | A Novel Point-based Algorithm for Multi-agent Control Using the Common Information Approach はコメントを受け付けていません

coExplore: Combining multiple rankings for multi-robot exploration

要約 マルチロボット探査は、未知の環境を多数のロボットで探査するという課題に取り … 続きを読む

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Mathematically Modeling the Lexicon Entropy of Emergent Language

要約 深層学習ベースの創発的言語システムにおける語彙エントロピーの数学モデルとし … 続きを読む

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Space-fluid Adaptive Sampling by Self-Organisation

要約 協調システムで繰り返されるタスクは、分散された感知データや計算結果など、空 … 続きを読む

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Kill Chaos with Kindness: Agreeableness Improves Team Performance Under Uncertainty

要約 チームは人間の成果の中心です。 過去半世紀にわたって、心理学者は異文化間で … 続きを読む

カテゴリー: 68T42, 68W50, cs.AI, cs.NE, I.2.11 | Kill Chaos with Kindness: Agreeableness Improves Team Performance Under Uncertainty はコメントを受け付けていません

Efficient Domain Coverage for Vehicles with Second-Order Dynamics via Multi-Agent Reinforcement Learning

要約 指定された領域をカバーする協調的な自律型マルチエージェントシステムは、UA … 続きを読む

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Multi-Agent Reinforcement Learning for Pragmatic Communication and Control

要約 工場と製造プロセスの自動化は、モバイルで柔軟なエージェントを使用した多様な … 続きを読む

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AERoS: Assurance of Emergent Behaviour in Autonomous Robotic Swarms

要約 群れの行動は明示的に設計されていません。 代わりに、それらは個々のエージェ … 続きを読む

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Distributed Planning with Asynchronous Execution with Local Navigation for Multi-agent Pickup and Delivery Problem

要約 エージェントのアクティビティと柔軟なエンドポイントで時折遅延が発生する環境 … 続きを読む

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