「I.2.11」カテゴリーアーカイブ

Inductive Bias for Emergent Communication in a Continuous Setting

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、エージェントが協力してタスクを解決し、通信チャネルにアクセスでき … 続きを読む →

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Hiding in Plain Sight: Disguising Data Stealing Attacks in Federated Learning

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 悪意のあるサーバー (MS) 攻撃により、フェデレーテッド ラーニングにお … 続きを読む →

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Hiding in Plain Sight: Disguising Data Stealing Attacks in Federated Learning

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 悪意のあるサーバー (MS) 攻撃により、フェデレーテッド ラーニングにお … 続きを読む →

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Mindstorms in Natural Language-Based Societies of Mind

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 ミンスキーの「心の社会」とシュミットフーバーの「思考の学習」はどちらも、「 … 続きを読む →

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Multi-Agent Active Search using Detection and Location Uncertainty

投稿日: 2023年5月23日 作成者: jarxiv

要約 環境監視や災害対応ミッションなどのアプリケーションにおけるアクティブ探索に … 続きを読む →

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Integrating Diverse Knowledge Sources for Online One-shot Learning of Novel Tasks

投稿日: 2023年5月16日 作成者: jarxiv

要約 自律型エージェントは、タスクに関する様々な潜在的な知識源を利用することがで … 続きを読む →

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Hierarchical and Decentralised Federated Learning

投稿日: 2023年5月1日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：階層化および分散化されたフェデレーテッドラーニング 要約： &# … 続きを読む →

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GraphGANFed: A Federated Generative Framework for Graph-Structured Molecules Towards Efficient Drug Discovery

投稿日: 2023年4月13日 作成者: jarxiv

要約 タイトル: グラフ構造分子の効率的な薬剤探索のための分散生成フレームワーク … 続きを読む →

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FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：FedPNN：進化するクラスタリング方法と確率ニューラルネットワ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T05, 68T07, cs.AI, cs.LG, I.2.11 | FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid はコメントを受け付けていません

A Novel Point-based Algorithm for Multi-agent Control Using the Common Information Approach

投稿日: 2023年4月11日 作成者: jarxiv

要約 タイトル：共通情報アプローチを用いたマルチエージェント制御のための新しいポ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T20, cs.AI, cs.MA, cs.SY, eess.SY, I.2.11, math.OC | A Novel Point-based Algorithm for Multi-agent Control Using the Common Information Approach はコメントを受け付けていません