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Efficient Domain Coverage for Vehicles with Second-Order Dynamics via Multi-Agent Reinforcement Learning
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PRIOR: Personalized Prior for Reactivating the Information Overlooked in Federated Learning
要約 従来のフェデレーテッド ラーニング (FL) では、プライバシー保護のため … 続きを読む
Sample-Driven Federated Learning for Energy-Efficient and Real-Time IoT Sensing
要約 フェデレーテッド ラーニング (FL) システムの分野では、最近の最先端の … 続きを読む
Replication of Multi-agent Reinforcement Learning for the ‘Hide and Seek’ Problem
要約 強化学習は、報酬関数とハイパーパラメーターに基づいてポリシーを生成します。 … 続きを読む
Decentralized shape formation and force-based interactive formation control in robot swarms
要約 群れロボット システムは集団行動を利用して、単独の存在では複雑すぎる目標を … 続きを読む
To Compute or not to Compute? Adaptive Smart Sensing in Resource-Constrained Edge Computing
要約 私たちは、時間とともに変化する信号をサンプリングし、遠隔グローバル監視のた … 続きを読む
Blockchain-Enabled Federated Learning: A Reference Architecture Design, Implementation, and Verification
要約 このペーパーでは、フェデレーテッド ラーニングとブロックチェーン テクノロ … 続きを読む
Cumulative culture spontaneously emerges in artificial navigators who are social and memory-guided
要約 適応的イノベーションが社会学習を通じて連続世代に受け継がれると、文化の累積 … 続きを読む
Exploiting Asymmetry in Logic Puzzles: Using ZDDs for Symbolic Model Checking Dynamic Epistemic Logic
要約 二分決定図 (BDD) は、モデル チェックにおける状態爆発の問題を軽減す … 続きを読む
On Computational Mechanisms for Shared Intentionality, and Speculation on Rationality and Consciousness
要約 人類の特異な特質は、斬新で協力的な行動やチームワークを行う能力です。 その … 続きを読む