I.2.11」カテゴリーアーカイブ

Multi-Agent Active Search using Detection and Location Uncertainty

要約 環境監視や災害対応ミッションなどのアプリケーションにおけるアクティブ探索に … 続きを読む

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Integrating Diverse Knowledge Sources for Online One-shot Learning of Novel Tasks

要約 自律型エージェントは、タスクに関する様々な潜在的な知識源を利用することがで … 続きを読む

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Hierarchical and Decentralised Federated Learning

要約 タイトル:階層化および分散化されたフェデレーテッドラーニング 要約: &# … 続きを読む

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GraphGANFed: A Federated Generative Framework for Graph-Structured Molecules Towards Efficient Drug Discovery

要約 タイトル: グラフ構造分子の効率的な薬剤探索のための分散生成フレームワーク … 続きを読む

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FedPNN: One-shot Federated Classification via Evolving Clustering Method and Probabilistic Neural Network hybrid

要約 タイトル:FedPNN:進化するクラスタリング方法と確率ニューラルネットワ … 続きを読む

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A Novel Point-based Algorithm for Multi-agent Control Using the Common Information Approach

要約 タイトル:共通情報アプローチを用いたマルチエージェント制御のための新しいポ … 続きを読む

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coExplore: Combining multiple rankings for multi-robot exploration

要約 マルチロボット探査は、未知の環境を多数のロボットで探査するという課題に取り … 続きを読む

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Mathematically Modeling the Lexicon Entropy of Emergent Language

要約 深層学習ベースの創発的言語システムにおける語彙エントロピーの数学モデルとし … 続きを読む

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Space-fluid Adaptive Sampling by Self-Organisation

要約 協調システムで繰り返されるタスクは、分散された感知データや計算結果など、空 … 続きを読む

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Kill Chaos with Kindness: Agreeableness Improves Team Performance Under Uncertainty

要約 チームは人間の成果の中心です。 過去半世紀にわたって、心理学者は異文化間で … 続きを読む

カテゴリー: 68T42, 68W50, cs.AI, cs.NE, I.2.11 | Kill Chaos with Kindness: Agreeableness Improves Team Performance Under Uncertainty はコメントを受け付けていません