I.2.11」カテゴリーアーカイブ

Cooperative and Asynchronous Transformer-based Mission Planning for Heterogeneous Teams of Mobile Robots

要約 捜索や救助などのタスクのために、移動ロボットの異種チームを調整することは非 … 続きを読む

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Learning To Help: Training Models to Assist Legacy Devices

要約 物理デバイス上のハードウェアに実装された機械学習モデルは、長期間にわたって … 続きを読む

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Decentralized Cooperation in Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning via Graph Neural Network-Based Intrinsic Motivation

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、さまざまな逐次的意思決定およ … 続きを読む

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Analysis of Total Variation Minimization for Clustered Federated Learning

要約 フェデレーテッド ラーニング アプリケーションにおける主な課題は、ローカル … 続きを読む

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Naeural AI OS — Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine

要約 過去数年にわたって、ユビキタス コンピューティングまたはパーベイシブ コン … 続きを読む

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Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems

要約 これまでの研究により、思考連鎖の促進や記号表現の導入などの手法を使用して論 … 続きを読む

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Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities

要約 MRI における脳病変のセグメンテーション モデルは、通常、特定の疾患向け … 続きを読む

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Unveiling Energy Efficiency in Deep Learning: Measurement, Prediction, and Scoring across Edge Devices

要約 現在、ディープラーニングの最適化は主に、高い推論精度の達成とレイテンシの短 … 続きを読む

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Quantifying Misalignment Between Agents

要約 近年、AI アライメント問題に対する懸念が高まっており、これまでの研究では … 続きを読む

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Toward Constraint Compliant Goal Formulation and Planning

要約 規範、ルール、好みを遵守することの 1 つは、目標の策定と計画の処理に制約 … 続きを読む

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