I.2.11」カテゴリーアーカイブ

Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems

要約 これまでの研究により、思考連鎖の促進や記号表現の導入などの手法を使用して論 … 続きを読む

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Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities

要約 MRI における脳病変のセグメンテーション モデルは、通常、特定の疾患向け … 続きを読む

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Unveiling Energy Efficiency in Deep Learning: Measurement, Prediction, and Scoring across Edge Devices

要約 現在、ディープラーニングの最適化は主に、高い推論精度の達成とレイテンシの短 … 続きを読む

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Quantifying Misalignment Between Agents

要約 近年、AI アライメント問題に対する懸念が高まっており、これまでの研究では … 続きを読む

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Toward Constraint Compliant Goal Formulation and Planning

要約 規範、ルール、好みを遵守することの 1 つは、目標の策定と計画の処理に制約 … 続きを読む

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Eliciting Problem Specifications via Large Language Models

要約 一般に、認知システムでは、人間が問題の定義を、認知システムが問題の解決やタ … 続きを読む

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Swarm Learning: A Survey of Concepts, Applications, and Trends

要約 深層学習モデルは中央サーバー上の大規模なデータセットに依存しているため、プ … 続きを読む

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Optimal Task Assignment and Path Planning using Conflict-Based Search with Precedence and Temporal Constraints

要約 マルチエージェント パス検索 (MAPF) 問題には、一連のエージェントの … 続きを読む

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Federated Multi-Agent Mapping for Planetary Exploration

要約 マルチエージェントによるロボット探査において、動的環境から生成される膨大で … 続きを読む

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FedFMS: Exploring Federated Foundation Models for Medical Image Segmentation

要約 医療画像のセグメンテーションは臨床診断にとって重要です。 Segmenta … 続きを読む

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