I.2.11」カテゴリーアーカイブ

Distributed Value Decomposition Networks with Networked Agents

要約 分散トレーニングの問題を、部分的な観察可能性の下で調査します。これにより、 … 続きを読む

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EasySpec: Layer-Parallel Speculative Decoding for Efficient Multi-GPU Utilization

要約 投機的復号は、大規模言語モデル(Large Language Model: … 続きを読む

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DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning

要約 Federated Learning(FL)は、ローカルデータのプライバシ … 続きを読む

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Tazza: Shuffling Neural Network Parameters for Secure and Private Federated Learning

要約 Federated学習は、生データを共有することなく分散化されたモデル学習 … 続きを読む

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Federated Domain Generalization with Data-free On-server Gradient Matching

要約 ドメイン一般化(DG)は、複数の既知のソースドメインから、未知のターゲット … 続きを読む

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A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry

要約 現在の車両は高速道路で自動運転が可能であり、大都市では無人ロボタクシーが運 … 続きを読む

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Cooperative and Asynchronous Transformer-based Mission Planning for Heterogeneous Teams of Mobile Robots

要約 移動ロボットの異種チームの協力的なミッション計画には、特に通信の制約や限ら … 続きを読む

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Networked Agents in the Dark: Team Value Learning under Partial Observability

要約 ネットワーク化されたエージェントのための新しい協調マルチエージェント強化学 … 続きを読む

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Scaling Safe Multi-Agent Control for Signal Temporal Logic Specifications

要約 Signal Temporal Logic (STL) などのロジック仕様 … 続きを読む

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CoMAL: Collaborative Multi-Agent Large Language Models for Mixed-Autonomy Traffic

要約 自動運転車を都市交通に統合すると、渋滞を軽減し、交通の流れを体系的に最適化 … 続きを読む

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