「I.2.11」カテゴリーアーカイブ

Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities

投稿日: 2024年11月20日 作成者: jarxiv

要約 MRI における脳病変のセグメンテーション モデルは通常、特定の疾患向けに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.11 | コメントする

FEDLAD: Federated Evaluation of Deep Leakage Attacks and Defenses

投稿日: 2024年11月6日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning は、サーバーと勾配を交換し、プライベ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CV, I.2.11 | FEDLAD: Federated Evaluation of Deep Leakage Attacks and Defenses はコメントを受け付けていません

CoMAL: Collaborative Multi-Agent Large Language Models for Mixed-Autonomy Traffic

投稿日: 2024年10月21日 作成者: jarxiv

要約 自動運転車を都市交通に統合すると、渋滞を軽減し、交通の流れを体系的に最適化 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T42, cs.AI, cs.RO, I.2.11 | CoMAL: Collaborative Multi-Agent Large Language Models for Mixed-Autonomy Traffic はコメントを受け付けていません

Enhancing Heterogeneous Multi-Agent Cooperation in Decentralized MARL via GNN-driven Intrinsic Rewards

投稿日: 2024年10月16日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、さまざまな逐次的意思決定およ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, cs.RO, I.2.11 | Enhancing Heterogeneous Multi-Agent Cooperation in Decentralized MARL via GNN-driven Intrinsic Rewards はコメントを受け付けていません

Cooperative and Asynchronous Transformer-based Mission Planning for Heterogeneous Teams of Mobile Robots

投稿日: 2024年10月10日 作成者: jarxiv

要約 捜索や救助などのタスクのために、移動ロボットの異種チームを調整することは非 … 続きを読む →

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Learning To Help: Training Models to Assist Legacy Devices

投稿日: 2024年9月26日 作成者: jarxiv

要約 物理デバイス上のハードウェアに実装された機械学習モデルは、長期間にわたって … 続きを読む →

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Decentralized Cooperation in Heterogeneous Multi-Agent Reinforcement Learning via Graph Neural Network-Based Intrinsic Motivation

投稿日: 2024年8月14日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント強化学習 (MARL) は、さまざまな逐次的意思決定およ … 続きを読む →

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Analysis of Total Variation Minimization for Clustered Federated Learning

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニング アプリケーションにおける主な課題は、ローカル … 続きを読む →

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Naeural AI OS — Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine

投稿日: 2024年8月1日 作成者: jarxiv

要約 過去数年にわたって、ユビキタス コンピューティングまたはパーベイシブ コン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.DC, cs.NI, I.2.11 | Naeural AI OS — Decentralized ubiquitous computing MLOps execution engine はコメントを受け付けていません

Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems

投稿日: 2024年7月10日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究により、思考連鎖の促進や記号表現の導入などの手法を使用して論 … 続きを読む →

カテゴリー: (Primary), 68T01, 68T20, 68T27, cs.CL, cs.MA, I.2.11 | Solving Zebra Puzzles Using Constraint-Guided Multi-Agent Systems はコメントを受け付けていません