「I.2.11」カテゴリーアーカイブ

Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities

投稿日: 2024年6月18日 作成者: jarxiv

要約 MRI における脳病変のセグメンテーション モデルは、通常、特定の疾患向け … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.11 | Feasibility of Federated Learning from Client Databases with Different Brain Diseases and MRI Modalities はコメントを受け付けていません

Unveiling Energy Efficiency in Deep Learning: Measurement, Prediction, and Scoring across Edge Devices

投稿日: 2024年6月11日 作成者: jarxiv

要約 現在、ディープラーニングの最適化は主に、高い推論精度の達成とレイテンシの短 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.NI, cs.PF, I.2.11 | Unveiling Energy Efficiency in Deep Learning: Measurement, Prediction, and Scoring across Edge Devices はコメントを受け付けていません

Quantifying Misalignment Between Agents

投稿日: 2024年6月7日 作成者: jarxiv

要約 近年、AI アライメント問題に対する懸念が高まっており、これまでの研究では … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CY, cs.GT, cs.MA, I.2.11 | Quantifying Misalignment Between Agents はコメントを受け付けていません

Toward Constraint Compliant Goal Formulation and Planning

投稿日: 2024年5月22日 作成者: jarxiv

要約 規範、ルール、好みを遵守することの 1 つは、目標の策定と計画の処理に制約 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, I.2.11 | Toward Constraint Compliant Goal Formulation and Planning はコメントを受け付けていません

Eliciting Problem Specifications via Large Language Models

投稿日: 2024年5月21日 作成者: jarxiv

要約 一般に、認知システムでは、人間が問題の定義を、認知システムが問題の解決やタ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, I.2.11 | Eliciting Problem Specifications via Large Language Models はコメントを受け付けていません

Swarm Learning: A Survey of Concepts, Applications, and Trends

投稿日: 2024年5月2日 作成者: jarxiv

要約 深層学習モデルは中央サーバー上の大規模なデータセットに依存しているため、プ … 続きを読む →

カテゴリー: C.2.4, cs.LG, I.2.11 | Swarm Learning: A Survey of Concepts, Applications, and Trends はコメントを受け付けていません

Optimal Task Assignment and Path Planning using Conflict-Based Search with Precedence and Temporal Constraints

投稿日: 2024年4月12日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェント パス検索 (MAPF) 問題には、一連のエージェントの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.MA, I.2.11 | Optimal Task Assignment and Path Planning using Conflict-Based Search with Precedence and Temporal Constraints はコメントを受け付けていません

Federated Multi-Agent Mapping for Planetary Exploration

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 マルチエージェントによるロボット探査において、動的環境から生成される膨大で … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.MA, cs.RO, I.2.11 | Federated Multi-Agent Mapping for Planetary Exploration はコメントを受け付けていません

FedFMS: Exploring Federated Foundation Models for Medical Image Segmentation

投稿日: 2024年3月11日 作成者: jarxiv

要約 医療画像のセグメンテーションは臨床診断にとって重要です。 Segmenta … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.DC, eess.IV, I.2.11 | FedFMS: Exploring Federated Foundation Models for Medical Image Segmentation はコメントを受け付けていません

SPEAR:Exact Gradient Inversion of Batches in Federated Learning

投稿日: 2024年3月7日 作成者: jarxiv

要約 フェデレーテッド ラーニングは、複数のクライアントがローカル データの勾配 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.LG, I.2.11 | SPEAR:Exact Gradient Inversion of Batches in Federated Learning はコメントを受け付けていません