「I.2.11」カテゴリーアーカイブ

Robustness of deep learning classification to adversarial input on GPUs: asynchronous parallel accumulation is a source of vulnerability

投稿日: 2025年3月24日 作成者: jarxiv

要約 機械学習（ML）分類モデルが、敵対的な攻撃として知られる小規模なターゲット … 続きを読む →

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I/O in Machine Learning Applications on HPC Systems: A 360-degree Survey

投稿日: 2025年3月10日 作成者: jarxiv

要約 人工知能（AI）への関心の高まりにより、機械学習のより速い方法（ML）モデ … 続きを読む →

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Distributed Value Decomposition Networks with Networked Agents

投稿日: 2025年2月12日 作成者: jarxiv

要約 分散トレーニングの問題を、部分的な観察可能性の下で調査します。これにより、 … 続きを読む →

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EasySpec: Layer-Parallel Speculative Decoding for Efficient Multi-GPU Utilization

投稿日: 2025年2月5日 作成者: jarxiv

要約 投機的復号は、大規模言語モデル（Large Language Model: … 続きを読む →

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DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated Learning（FL）は、ローカルデータのプライバシ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.AI, cs.CR, cs.LG, I.2.11 | DeTrigger: A Gradient-Centric Approach to Backdoor Attack Mitigation in Federated Learning はコメントを受け付けていません

Tazza: Shuffling Neural Network Parameters for Secure and Private Federated Learning

投稿日: 2025年2月4日 作成者: jarxiv

要約 Federated学習は、生データを共有することなく分散化されたモデル学習 … 続きを読む →

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Federated Domain Generalization with Data-free On-server Gradient Matching

投稿日: 2025年1月27日 作成者: jarxiv

要約 ドメイン一般化（DG）は、複数の既知のソースドメインから、未知のターゲット … 続きを読む →

カテゴリー: 68Q32, cs.AI, cs.DC, cs.LG, cs.MA, I.2.11 | Federated Domain Generalization with Data-free On-server Gradient Matching はコメントを受け付けていません

A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry

投稿日: 2025年1月20日 作成者: jarxiv

要約 現在の車両は高速道路で自動運転が可能であり、大都市では無人ロボタクシーが運 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.MA, cs.RO, cs.SY, eess.SY, I.2.11 | A Systematic Study of Multi-Agent Deep Reinforcement Learning for Safe and Robust Autonomous Highway Ramp Entry はコメントを受け付けていません

Cooperative and Asynchronous Transformer-based Mission Planning for Heterogeneous Teams of Mobile Robots

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 移動ロボットの異種チームの協力的なミッション計画には、特に通信の制約や限ら … 続きを読む →

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Networked Agents in the Dark: Team Value Learning under Partial Observability

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 ネットワーク化されたエージェントのための新しい協調マルチエージェント強化学 … 続きを読む →

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