「I.2.10」カテゴリーアーカイブ

Learning Joint Denoising, Demosaicing, and Compression from the Raw Natural Image Noise Dataset

投稿日: 2025年1月16日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、センサー、画像開発ワークフロー、およびスタイル全体で一般 … 続きを読む →

カテゴリー: 68U10, cs.CV, eess.IV, I.2.10 | Learning Joint Denoising, Demosaicing, and Compression from the Raw Natural Image Noise Dataset はコメントを受け付けていません

Light Transport-aware Diffusion Posterior Sampling for Single-View Reconstruction of 3D Volumes

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 雲の中など、複数の光散乱効果が遍在する体積フィールドの単一ビュー再構成手法 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.10 | Light Transport-aware Diffusion Posterior Sampling for Single-View Reconstruction of 3D Volumes はコメントを受け付けていません

A Survey on Dynamic Neural Networks: from Computer Vision to Multi-modal Sensor Fusion

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 モデル圧縮は、組み込みデバイス上に大規模な Computer Vision … 続きを読む →

カテゴリー: 68T45, cs.CV, I.2.10 | A Survey on Dynamic Neural Networks: from Computer Vision to Multi-modal Sensor Fusion はコメントを受け付けていません

3DGS-to-PC: Convert a 3D Gaussian Splatting Scene into a Dense Point Cloud or Mesh

投稿日: 2025年1月14日 作成者: jarxiv

要約 3D ガウス スプラッティング (3DGS) は、非常に詳細な 3D 再構 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, I.2.10 | 3DGS-to-PC: Convert a 3D Gaussian Splatting Scene into a Dense Point Cloud or Mesh はコメントを受け付けていません

Light Transport-aware Diffusion Posterior Sampling for Single-View Reconstruction of 3D Volumes

投稿日: 2025年1月10日 作成者: jarxiv

要約 雲の中など、複数の光散乱効果が遍在する体積フィールドの単一ビュー再構成手法 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.10 | Light Transport-aware Diffusion Posterior Sampling for Single-View Reconstruction of 3D Volumes はコメントを受け付けていません

A 65 nm Bayesian Neural Network Accelerator with 360 fJ/Sample In-Word GRNG for AI Uncertainty Estimation

投稿日: 2025年1月9日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の推定は、AI 対応の安全性が重要なアプリケーションにとって不可欠 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.AR, cs.LG, cs.RO, I.2.10 | A 65 nm Bayesian Neural Network Accelerator with 360 fJ/Sample In-Word GRNG for AI Uncertainty Estimation はコメントを受け付けていません

CoStruction: Conjoint radiance field optimization for urban scene reconStruction with limited image overlap

投稿日: 2025年1月8日 作成者: jarxiv

要約 記録された運転シーケンスから周囲の表面ジオメトリを再構築することは、都市環 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.2.10, I.4.5 | CoStruction: Conjoint radiance field optimization for urban scene reconStruction with limited image overlap はコメントを受け付けていません

Towards Hard and Soft Shadow Removal via Dual-Branch Separation Network and Vision Transformer

投稿日: 2025年1月6日 作成者: jarxiv

要約 画像の影除去は、コンピュータ・ビジョンにおいて極めて重要なタスクである。実 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, I.2.10 | Towards Hard and Soft Shadow Removal via Dual-Branch Separation Network and Vision Transformer はコメントを受け付けていません

Task Singular Vectors: Reducing Task Interference in Model Merging

投稿日: 2025年1月3日 作成者: jarxiv

要約 タスク演算は、追加のトレーニングを行わずにモデルを結合するためのシンプルか … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, I.2.10, stat.ML | Task Singular Vectors: Reducing Task Interference in Model Merging はコメントを受け付けていません

Can Robots ‘Taste’ Grapes? Estimating SSC with Simple RGB Sensors

投稿日: 2024年12月31日 作成者: jarxiv

要約 生食用ブドウ栽培では、収穫は果実の品質を正確に評価することにかかっています … 続きを読む →

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