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FitMe: Deep Photorealistic 3D Morphable Model Avatars
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Analyzing Deep Learning Representations of Point Clouds for Real-Time In-Vehicle LiDAR Perception
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CSP: Self-Supervised Contrastive Spatial Pre-Training for Geospatial-Visual Representations
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Learning to Predict Navigational Patterns from Partial Observations
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Predictive World Models from Real-World Partial Observations
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Latent diffusion models for generative precipitation nowcasting with accurate uncertainty quantification
要約 【タイトル】正確な不確定性定量化とともに意味のある降水量予測のための潜在拡 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, eess.IV, I.2.10, physics.ao-ph
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Object Semantics Give Us the Depth We Need: Multi-task Approach to Aerial Depth Completion
要約 タイトル:物体セマンティクスによって深度補完に必要な推定が可能になる:航空 … 続きを読む
Cross or Wait? Predicting Pedestrian Interaction Outcomes at Unsignalized Crossings
要約 タイトル:非信号交差点での歩行者と車の相互作用結果の予測:横断歩道を通るか … 続きを読む
Uncovering the Background-Induced bias in RGB based 6-DoF Object Pose Estimation
要約 タイトル:RGBベースの6自由度物体姿勢推定における背景誘起バイアスの解明 … 続きを読む