「I.2.10」カテゴリーアーカイブ

PlaNeRF: SVD Unsupervised 3D Plane Regularization for NeRF Large-Scale Scene Reconstruction

投稿日: 2023年6月7日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) により、Nov … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.10, I.4.5 | PlaNeRF: SVD Unsupervised 3D Plane Regularization for NeRF Large-Scale Scene Reconstruction はコメントを受け付けていません

Adversarial Ink: Componentwise Backward Error Attacks on Deep Learning

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワークは、多くの分類タスクにおいて最先端の性能を発 … 続きを読む →

カテゴリー: 65F35, cs.AI, cs.NA, I.2.10, math.NA | Adversarial Ink: Componentwise Backward Error Attacks on Deep Learning はコメントを受け付けていません

Weakly-Supervised Conditional Embedding for Referred Visual Search

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、ファッションの文脈における画像の類似性検索への新しいアプローチ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, cs.CV, I.2.10 | Weakly-Supervised Conditional Embedding for Referred Visual Search はコメントを受け付けていません

Explicit Neural Surfaces: Learning Continuous Geometry With Deformation Fields

投稿日: 2023年6月6日 作成者: jarxiv

要約 複数のビューから明示的に定義された連続面を学習する効率的な表面再構成法であ … 続きを読む →

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Getting ViT in Shape: Scaling Laws for Compute-Optimal Model Design

投稿日: 2023年6月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、与えられた計算時間に対して最適なモデルサイズ（パラメータ数）を導き出 … 続きを読む →

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PlaNeRF: SVD Unsupervised 3D Plane Regularization for NeRF Large-Scale Scene Reconstruction

投稿日: 2023年5月31日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) により、Nov … 続きを読む →

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PlaNeRF: SVD Unsupervised 3D Plane Regularization for NeRF Large-Scale Scene Reconstruction

投稿日: 2023年5月29日 作成者: jarxiv

要約 Neural Radiance Fields (NeRF) により、Nov … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.10, I.4.5 | PlaNeRF: SVD Unsupervised 3D Plane Regularization for NeRF Large-Scale Scene Reconstruction はコメントを受け付けていません

Predictive World Models from Real-World Partial Observations

投稿日: 2023年5月24日 作成者: jarxiv

要約 認知科学者は、人間のような適応性のある知的エージェントは、エージェントと環 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, I.2.10 | Predictive World Models from Real-World Partial Observations はコメントを受け付けていません

Getting ViT in Shape: Scaling Laws for Compute-Optimal Model Design

投稿日: 2023年5月23日 作成者: jarxiv

要約 最近、特定の計算期間における計算に最適なモデル サイズ (パラメーターの数 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.LG, I.2.10 | Getting ViT in Shape: Scaling Laws for Compute-Optimal Model Design はコメントを受け付けていません

Real-time Simultaneous Multi-Object 3D Shape Reconstruction, 6DoF Pose Estimation and Dense Grasp Prediction

投稿日: 2023年5月17日 作成者: jarxiv

要約 複雑な環境で動作するロボット操作システムは、シーン内のオブジェクトのジオメ … 続きを読む →

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