I.2.10」カテゴリーアーカイブ

Accelerating Model-Based Reinforcement Learning with State-Space World Models

要約 強化学習(RL)は、ロボット学習の強力なアプローチです。 ただし、モデルフ … 続きを読む

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Physics-informed Variational Autoencoders for Improved Robustness to Environmental Factors of Variation

要約 機械学習モデルと物理モデルの組み合わせは、堅牢なデータ表現を学習するための … 続きを読む

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A Lightweight and Extensible Cell Segmentation and Classification Model for Whole Slide Images

要約 デジタル病理学における臨床的に有用な細胞レベル分析ツールの開発ツールの開発 … 続きを読む

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iTrash: Incentivized Token Rewards for Automated Sorting and Handling

要約 ロボットシステム(RS)がより自律的になるにつれて、クリーニング、インフラ … 続きを読む

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Unveiling the Potential of iMarkers: Invisible Fiducial Markers for Advanced Robotics

要約 Fiducialマーカーは、さまざまなロボットタスクで広く使用されており、 … 続きを読む

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MOVE: A Mixture-of-Vision-Encoders Approach for Domain-Focused Vision-Language Processing

要約 マルチモーダル言語モデル(MLMS)は、特定のアダプターを介してビジョンエ … 続きを読む

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RGB-Only Gaussian Splatting SLAM for Unbounded Outdoor Scenes

要約 3Dガウススプラッティング(3DG)は、高忠実度の斬新な見解を生み出すこと … 続きを読む

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GroundCap: A Visually Grounded Image Captioning Dataset

要約 現在の画像キャプションシステムには、説明テキストを特定の視覚要素にリンクす … 続きを読む

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Toward a Dialogue System Using a Large Language Model to Recognize User Emotions with a Camera

要約 Chatgpt \ Copyright {}およびその他のLLMSのパフォ … 続きを読む

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EMOS: Embodiment-aware Heterogeneous Multi-robot Operating System with LLM Agents

要約 不均一なマルチロボットシステム(HMR)は、単一のロボットが単独で管理でき … 続きを読む

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