I.2.10」カテゴリーアーカイブ

A Robust Pedestrian Detection Approach for Autonomous Vehicles

要約 現在、先進運転支援システム (ADAS) の利用は、道路交通の問題を軽減す … 続きを読む

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Transfer-learning for video classification: Video Swin Transformer on multiple domains

要約 コンピューター ビジョン コミュニティは、画像とビデオの両方のタスクについ … 続きを読む

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Otsu based Differential Evolution Method for Image Segmentation

要約 この論文では、衛星画像セグメンテーションのための OTSU ベースの微分進 … 続きを読む

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ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、堅牢性とアライメントが重 … 続きを読む

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The Unreasonable Effectiveness of Fully-Connected Layers for Low-Data Regimes

要約 畳み込みニューラル ネットワークは、MLP ベースのアーキテクチャのトラン … 続きを読む

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ViCE: Improving Dense Representation Learning by Superpixelization and Contrasting Cluster Assignment

要約 最近の自己教師ありモデルは、教師あり方法と同等またはそれ以上のパフォーマン … 続きを読む

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A deep learning approach for detection and localization of leaf anomalies

要約 作物の病気の可能性の検出と位置特定は、通常、教師あり深層学習アプローチに頼 … 続きを読む

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Evaluating the temporal understanding of neural networks on event-based action recognition with DVS-Gesture-Chain

要約 人工ニューラル ネットワーク (ANN) が視覚タスクで時間的な理解を行え … 続きを読む

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Shrinking unit: a Graph Convolution-Based Unit for CNN-like 3D Point Cloud Feature Extractors

要約 3D 点群は、高品質のオブジェクト表現と効率的な取得方法により、建築、エン … 続きを読む

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F2DNet: Fast Focal Detection Network for Pedestrian Detection

要約 2 段階検出器は、物体検出と歩行者検出の最先端技術です。 ただし、現在の … 続きを読む

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