「I.2.10」カテゴリーアーカイブ

Padding-free Convolution based on Preservation of Differential Characteristics of Kernels

投稿日: 2023年9月13日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みは、画像処理と機械学習の基本的な操作です。 パディングは主に画像サ … 続きを読む →

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FlowIBR: Leveraging Pre-Training for Efficient Neural Image-Based Rendering of Dynamic Scenes

投稿日: 2023年9月12日 作成者: jarxiv

要約 動的シーンの単眼新視点合成のための新しいアプローチを紹介します。 既存の技 … 続きを読む →

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ArtHDR-Net: Perceptually Realistic and Accurate HDR Content Creation

投稿日: 2023年9月8日 作成者: jarxiv

要約 ハイ ダイナミック レンジ (HDR) コンテンツの作成は、現代のメディア … 続きを読む →

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Adaptive Growth: Real-time CNN Layer Expansion

投稿日: 2023年9月7日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) は、膨大なデータ セットの … 続きを読む →

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STEm-Seg: Spatio-temporal Embeddings for Instance Segmentation in Videos

投稿日: 2023年9月4日 作成者: jarxiv

要約 動画におけるインスタンスのセグメンテーションのための既存の手法は、通常、ト … 続きを読む →

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Few-shot $\mathbf{1/a}$ Anomalies Feedback : Damage Vision Mining Opportunity and Embedding Feature Imbalance

投稿日: 2023年8月30日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間にわたり、以前のバランスのとれたデータセットは、産業アプリ … 続きを読む →

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Flexible Techniques for Differentiable Rendering with 3D Gaussians

投稿日: 2023年8月29日 作成者: jarxiv

要約 高速で信頼性の高い形状再構築は、多くのコンピューター ビジョン アプリケー … 続きを読む →

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To Whom are You Talking? A Deep Learning Model to Endow Social Robots with Addressee Estimation Skills

投稿日: 2023年8月22日 作成者: jarxiv

要約 コミュニケーションは私たちの社会的な言葉を形作ります。 ロボットが社会的で … 続きを読む →

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Which Transformer to Favor: A Comparative Analysis of Efficiency in Vision Transformers

投稿日: 2023年8月21日 作成者: jarxiv

要約 画像分類の頼りになるモデルとして Vision Transformers … 続きを読む →

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ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors

投稿日: 2023年8月14日 作成者: jarxiv

要約 畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) は、堅牢性と調整が重要な重要 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, cs.AI, cs.CV, cs.LG, I.2.10 | ECLAD: Extracting Concepts with Local Aggregated Descriptors はコメントを受け付けていません