「I.2.10」カテゴリーアーカイブ

μ-Net: A Deep Learning-Based Architecture for μ-CT Segmentation

投稿日: 2024年6月25日 作成者: jarxiv

要約 X 線コンピューターマイクロトモグラフィー ({\μ}-CT) は、医療サ … 続きを読む →

カテゴリー: 68T07, 68T45, cs.CV, eess.IV, I.2.10 | μ-Net: A Deep Learning-Based Architecture for μ-CT Segmentation はコメントを受け付けていません

Tri-VQA: Triangular Reasoning Medical Visual Question Answering for Multi-Attribute Analysis

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 Medical Visual Question Answering (Me … 続きを読む →

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Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月24日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

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STimage-1K4M: A histopathology image-gene expression dataset for spatial transcriptomics

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダル アルゴリズムの最近の進歩は、大規模な画像テキスト データセ … 続きを読む →

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Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月21日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

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Graph Neural Networks in Histopathology: Emerging Trends and Future Directions

投稿日: 2024年6月19日 作成者: jarxiv

要約 全スライド画像 (WSI) の組織病理学的分析では、深層学習手法、特に畳み … 続きを読む →

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Lost in Latent Space: Disentangled Models and the Challenge of Combinatorial Generalisation

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、高度に解きほぐされた表現を持つ生成モデルは、生成因子値の目 … 続きを読む →

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MeshPose: Unifying DensePose and 3D Body Mesh reconstruction

投稿日: 2024年6月17日 作成者: jarxiv

要約 DensePose は、画像と 3D メッシュ座標とのピクセル精度の関連付 … 続きを読む →

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PRISM-TopoMap: Online Topological Mapping with Place Recognition and Scan Matching

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 マッピングは、移動ロボットの自律ナビゲーションを可能にする重要なタスクの … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.RO, I.2.10 | PRISM-TopoMap: Online Topological Mapping with Place Recognition and Scan Matching はコメントを受け付けていません

Hearing Anything Anywhere

投稿日: 2024年6月12日 作成者: jarxiv

要約 近年、3D コンピュータ ビジョンとコンピュータ グラフィックスが大幅に進 … 続きを読む →

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