I.2.10」カテゴリーアーカイブ

bit2bit: 1-bit quanta video reconstruction via self-supervised photon prediction

要約 SPAD アレイなどの Quanta イメージ センサーは、数ナノ秒という … 続きを読む

カテゴリー: 68T45, cs.CV, cs.LG, eess.IV, I.2.10 | bit2bit: 1-bit quanta video reconstruction via self-supervised photon prediction はコメントを受け付けていません

Unique3D: High-Quality and Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image

要約 この研究では、単一ビュー画像から高品質の 3D メッシュを効率的に生成する … 続きを読む

カテゴリー: cs.CV, cs.GR, cs.LG, I.2.10 | Unique3D: High-Quality and Efficient 3D Mesh Generation from a Single Image はコメントを受け付けていません

Auxiliary CycleGAN-guidance for Task-Aware Domain Translation from Duplex to Monoplex IHC Images

要約 生成モデルを使用すると、容易にトレーニングされたモデルを利用できるソース画 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, eess.IV, I.2.10, I.4.6, J.3 | Auxiliary CycleGAN-guidance for Task-Aware Domain Translation from Duplex to Monoplex IHC Images はコメントを受け付けていません

PALMS: Plane-based Accessible Indoor Localization Using Mobile Smartphones

要約 本稿では、公開されているフロアプランを利用した、モバイルスマートフォン向け … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO, I.2.10 | PALMS: Plane-based Accessible Indoor Localization Using Mobile Smartphones はコメントを受け付けていません

Flex: End-to-End Text-Instructed Visual Navigation with Foundation Models

要約 エンドツーエンドの学習により、感覚入力をアクションに直接マッピングし、複雑 … 続きを読む

カテゴリー: 68T05, 68T40, 68T50, cs.AI, cs.RO, I.2.10 | Flex: End-to-End Text-Instructed Visual Navigation with Foundation Models はコメントを受け付けていません

NavTopo: Leveraging Topological Maps For Autonomous Navigation Of a Mobile Robot

要約 移動ロボットの自律ナビゲーションは、マッピング、位置特定、経路計画、および … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.RO, I.2.10 | NavTopo: Leveraging Topological Maps For Autonomous Navigation Of a Mobile Robot はコメントを受け付けていません

Unpacking Failure Modes of Generative Policies: Runtime Monitoring of Consistency and Progress

要約 模倣学習によってトレーニングされたロボットの行動ポリシーは、トレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.10 | Unpacking Failure Modes of Generative Policies: Runtime Monitoring of Consistency and Progress はコメントを受け付けていません

TV-TREES: Multimodal Entailment Trees for Neuro-Symbolic Video Reasoning

要約 モデルがテレビ クリップなどの複雑でマルチモーダルなコンテンツを理解するこ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.CV, I.2.10 | TV-TREES: Multimodal Entailment Trees for Neuro-Symbolic Video Reasoning はコメントを受け付けていません

Unpacking Failure Modes of Generative Policies: Runtime Monitoring of Consistency and Progress

要約 模倣学習によってトレーニングされたロボットの行動ポリシーは、トレーニング … 続きを読む

カテゴリー: cs.RO, I.2.10 | Unpacking Failure Modes of Generative Policies: Runtime Monitoring of Consistency and Progress はコメントを受け付けていません

Individuation in Neural Models with and without Visual Grounding

要約 個性情報のエンコードに関して、言語と視覚のモデルである CLIP と 2 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, I.2.10 | Individuation in Neural Models with and without Visual Grounding はコメントを受け付けていません